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龍圖騰網獲悉天津工業大學申請的專利深度展開的空間光譜稀疏記憶高光譜銳化保真方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120355577B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-15發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510849002.6，技術領域涉及：G06T3/4053；該發明授權深度展開的空間光譜稀疏記憶高光譜銳化保真方法及系統是由楊勇;劉軒;黃淑英;王曉爭設計研發完成，并于2025-06-24向國家知識產權局提交的專利申請。

本深度展開的空間光譜稀疏記憶高光譜銳化保真方法及系統在說明書摘要公布了：本發明涉及高光譜圖像處理技術領域，提供一種深度展開的空間光譜稀疏記憶高光譜銳化保真方法及系統，方法包括通過正則化技術對高分辨率高光譜圖像進行先驗知識編碼，通過半二次分裂法求解高光譜全色銳化任務的目標函數，采用殘差模塊模擬退化算子，通過梯度下降迭代求解光譜保真和空間保真子問題，通過基于迭代收縮閾值算法求解稀疏先驗子問題；通過空間光譜先驗特征修正高保真度高分辨率高光譜圖像，通過跨階段記憶融合網絡將多階段重建高分辨率高光譜圖像進行融合，獲得高分辨率高光譜圖像。本發明提升了圖像的重建精度，降低了計算復雜度降低，實現了對原始圖像空間光譜聯合先驗特征的提取，實現了無損信息傳遞。

本發明授權深度展開的空間光譜稀疏記憶高光譜銳化保真方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種深度展開的空間光譜稀疏記憶高光譜銳化保真方法，其特征在于，包括： S1：通過正則化技術對高分辨率高光譜圖像進行先驗知識編碼，獲得高光譜全色銳化任務的目標函數； S2：通過半二次分裂法求解高光譜全色銳化任務的目標函數，將從全色圖像、低空間分辨率高光譜圖像重建高分辨率高光譜圖像的問題解耦為光譜保真和空間保真子問題及稀疏先驗子問題； S3：采用殘差模塊模擬退化算子并通過梯度下降算法迭代求解光譜保真和空間保真子問題，獲得高保真度高分辨率高光譜圖像； S4：通過基于迭代收縮閾值算法求解稀疏先驗子問題，獲得空間光譜先驗特征； S5：通過空間光譜先驗特征修正高保真度高分辨率高光譜圖像，獲得第一階段重建高分辨率高光譜圖像； S6：重復S1至S5步驟，獲得多階段重建高分辨率高光譜圖像； S7：通過跨階段記憶融合網絡將多階段重建高分辨率高光譜圖像進行融合，獲得高分辨率高光譜圖像。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人天津工業大學，其通訊地址為：300381 天津市西青區賓水西道399號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。