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龍圖騰網獲悉西安交通大學申請的專利一種多探針協同的網絡探測方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120358177B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-15發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510839135.5，技術領域涉及：H04L43/12；該發明授權一種多探針協同的網絡探測方法及系統是由馬小博;劉子康;李劍鋒;李雯;劉怡炫;張佳龍;王偉;管曉宏設計研發完成，并于2025-06-23向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種多探針協同的網絡探測方法及系統在說明書摘要公布了：本申請是關于一種多探針協同的網絡探測方法及系統，其中，方法包括：結合邊界網關協議與現有物聯網設備信息得到多個自治系統子系統，計算各自治系統子系統的物聯網覆蓋概率，并通過整數線性規劃方法確定探針群的部署位置；定義每個探針的本地狀態，得到各個子網的概率分布，并獲取探針即將執行掃描的子網索引；探針執行動作后更新本地狀態，通過即時獎勵函數計算全局獎勵，并將經驗元組存入回放緩存，更新MADDPG算法的Critic網絡和Actor網絡。采用本申請技術方案能夠在有限資源條件下難以保證探測精度與探測實時性，并且減少冗余并提升資源利用率，同時保證指紋數據庫的時效性與漏洞預警有效性。

本發明授權一種多探針協同的網絡探測方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種多探針協同的網絡探測方法，其特征在于，包括： 結合邊界網關協議與現有物聯網設備信息得到多個自治系統子系統，采用線性回歸模型計算各自治系統子系統的物聯網覆蓋概率，并通過整數線性規劃方法確定探針群的部署位置；其中，包括：根據邊界網關協議與現有物聯網設備信息進行自治系統特征提取，根據自治系統特征進行圖構造得到自治系統，并將自治系統拆分為x個子系統；構建線性回歸模型預測每個自治系統子系統的物聯網設備覆蓋密度概率，并建立均方誤差損失函數訓練所述線性回歸模型；根據每個自治系統子系統的物聯網設備覆蓋密度概率，通過整數線性規劃方法確定探針群的部署位置； 所述自治系統特征向量為，為自治系統特征向量，為所管理IP地址數量，為地區位置，表示流量模式，表示已知的IoT設備分布；所述圖構造為，其中，為圖構造，為自治系統集合，為對等關系；所述自治系統表示為； 所述線性回歸模型為；其中，為預測物聯網設備密度，為向量的轉置，為第一優化參數，為第二優化參數；所述均方誤差損失函數為；其中，為均方誤差損失函數，為實際物聯網設備密度，為自治系統子系統數目；所述訓練所述線性回歸模型的具體訓練公式為與；其中，表示學習率； 定義每個探針的本地狀態，通過MADDPG算法得到各個子網的概率分布，并獲取探針即將執行掃描的子網索引；其中，包括：定義探針的本地狀態，并構建基于MADDPG算法的Actor網絡；將探針的本地狀態輸入Actor網絡，得到各個子網的掃描概率分布；根據各個子網的掃描概率分布，采用-貪婪策略分階段進行動作選擇，得到探針即將執行掃描的子網索引； 所述探針的本地狀態為： 其中，為第i個探針的本地狀態，為使用二進制向量表示已掃描子網，為響應特征維度，為全局統計維度； 所述各個子網的掃描概率分布為： 其中，為各個子網的掃描概率分布，表示Actor網絡，softmax為每個子網的行動得分； 探針執行動作后更新本地狀態，通過即時獎勵函數計算全局獎勵，并將經驗元組存入回放緩存，更新MADDPG算法的Critic網絡和Actor網絡。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人西安交通大學，其通訊地址為：710049 陜西省西安市碑林區咸寧西路28號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。