山東未來網絡研究院(紫金山實驗室工業互聯網創新應用基地)李云霞獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉山東未來網絡研究院(紫金山實驗室工業互聯網創新應用基地)申請的專利基于QoS預測的APN6網絡動態切換優化方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120358525B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-15發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510837443.4，技術領域涉及：H04W24/02；該發明授權基于QoS預測的APN6網絡動態切換優化方法是由李云霞;陶高峰;馬中駿設計研發完成，并于2025-06-23向國家知識產權局提交的專利申請。
本基于QoS預測的APN6網絡動態切換優化方法在說明書摘要公布了：本發明涉及下一代網絡通信技術領域，具體提供一種基于QoS預測的APN6網絡動態切換優化方法、系統、終端及介質，包括：采集APN6網絡中鏈路的不同節點的QoS指標，構建時間維度預測模型，模型輸出預測時間結果；構建空間維度預測模型，模型輸入QoS指標，輸出預測空間結果；構建動態維度預測模型，模型輸入QoS指標，輸出用于更新模型參數的預測動態結果；加權綜合時間預測結果、空間預測結果和動態預測結果得到預測的鏈路質量評分，當預測的鏈路質量評分小于預設閾值時，觸發APN6路徑切換。有效提升APN6網絡資源調度效率和服務質量，保障業務傳輸的穩定性與可靠性。
本發明授權基于QoS預測的APN6網絡動態切換優化方法在權利要求書中公布了：1.一種基于QoS預測的APN6網絡動態切換優化方法，其特征在于，包括： 基于預設的采樣策略采集APN6網絡中鏈路的不同節點的QoS指標，QoS指標包括微秒級單向時延、基于IETFRFC3393的計算結果的抖動、滑動窗口丟包率、當前流速和取自APN6頭的DSCP字段； 基于時間卷積網絡結合時序注意力機制構建時間維度預測模型，模型輸入QoS指標，輸出預測未來短時間內的QoS趨勢的預測時間結果； 基于圖神經網絡構建空間維度預測模型，模型輸入QoS指標，輸出預測網絡拓撲中各節點的相互影響強度的預測空間結果； 基于滑動窗口增量學習構建動態維度預測模型，模型輸入QoS指標，輸出用于更新模型參數的預測動態結果； 加權綜合時間預測結果、空間預測結果和動態預測結果得到預測的鏈路質量評分，當預測的鏈路質量評分小于預設閾值時，觸發APN6路徑切換。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人山東未來網絡研究院(紫金山實驗室工業互聯網創新應用基地)，其通訊地址為：250002 山東省濟南市市中區山東大學國家大學科技園7號樓14層；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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