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龍圖騰網獲悉太行國家實驗室申請的專利基于改進座頭鯨遷移算法變循環發動機控制規律優化方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120335320B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-15發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510828240.9，技術領域涉及：G05B13/04；該發明授權基于改進座頭鯨遷移算法變循環發動機控制規律優化方法是由陳映雪;劉雄飛;李海旺設計研發完成，并于2025-06-20向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于改進座頭鯨遷移算法變循環發動機控制規律優化方法在說明書摘要公布了：本申請提供了一種基于改進座頭鯨遷移算法變循環發動機控制規律優化方法，屬于發動機控制技術領域，包括建立變循環發動機模型，確定優化變量；針對每個變循環發動機的控制模式，確定約束條件和目標函數，控制模式包括穩態控制模式和過渡態控制模式，穩態控制模式包括最低油耗控制模式、最大推力控制模式和最低渦輪前溫度控制模式；基于目標函數和約束條件，采用改進座頭鯨遷移算法對每個控制模式進行優化，獲得最優控制變量，改進座頭鯨遷移算法包括基于Tent映射作為初始遷徙鯨魚群體位置映射以及融合多維學習獵取策略。通過本申請的處理方案，提高了發動機控制規律優化方法的收斂速度及優化效果，提升了發動機性能。

本發明授權基于改進座頭鯨遷移算法變循環發動機控制規律優化方法在權利要求書中公布了：1.一種基于改進座頭鯨遷移算法變循環發動機控制規律優化方法，其特征在于，所述方法包括： 建立變循環發動機模型，基于所述變循環發動機模型確定優化變量； 針對每個變循環發動機的控制模式，確定約束條件和基于優化變量的目標函數，所述控制模式包括穩態控制模式和過渡態控制模式，所述穩態控制模式包括最低油耗控制模式、最大推力控制模式和最低渦輪前溫度控制模式； 基于所述目標函數和所述約束條件，采用改進座頭鯨遷移算法對每個控制模式的控制規律進行優化，獲得最優控制變量，所述改進座頭鯨遷移算法包括基于Tent映射作為初始遷徙鯨魚群體位置映射以及融合多維學習獵取策略； 其中，所述采用改進座頭鯨遷移算法對每個控制模式的控制規律進行優化，包括： 構建初始種群、最大迭代次數、變量、優化變量的空間維數以及搜索空間的邊界，將遷徙鯨魚群體的位置進行初始化，并采用Tent映射作為初始遷徙鯨魚群體位置映射； 將遷徙鯨魚群體中的個體按照適應度值和或位置進行降序排序，將位于排序靠前的若干個個體作為領導者，計算多個領導者的位置平均值，將所述位置平均值作為整個遷徙鯨魚群體在海洋中的當前位置； 遷徙鯨魚群體中的個體在領導者的作用下按照遷移規則進行鯨魚位置更新； 基于多維學習獵取策略更新鯨魚位置以提高搜索個體的質量并增加搜索能力，獲得當前最佳位置和當前最佳適應度值； 采用貪心策略評估當前最佳位置的個體的適應度值，并保留對于種群位置更新有價值的個體，獲得最終的全局最優位置和最佳適應度值； 所述基于多維學習獵取策略更新鯨魚位置，包括：基于鯨魚的原始位置和鯨魚的新位置構建半徑矩陣；基于半徑矩陣以及當前個體和備選個體之間的歐幾里得距離構建鄰域矩陣；通過從多個鄰域矩陣學習，生成新個體，其中每個新個體的第d維度是基于隨機選擇的個體的第d維度進行更新，所述新個體為基于多維學習獵取策略更新后的鯨魚位置。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人太行國家實驗室，其通訊地址為：610000 四川省成都市天府新區集萃街619號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。