買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！

龍圖騰網獲悉遼寧省網聯數字科技產業有限公司申請的專利基于數智融合的建設工程全流程監管系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120355373B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-15發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510829387.X，技術領域涉及：G06Q10/10；該發明授權基于數智融合的建設工程全流程監管系統是由張汪洋;景莉婷;李宇超;金萍;劉林設計研發完成，并于2025-06-20向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于數智融合的建設工程全流程監管系統在說明書摘要公布了：本發明涉及深度學習技術領域，提出了一種基于數智融合的建設工程全流程監管系統，旨在實現施工現場數據感知、狀態預測與智能決策的閉環監管；系統包括數智感知模塊、特征提取模塊、數智驅動預測模塊、圖推理決策模塊和施工監管模塊，融合GCN?LSTM?NF?JD模型與正則化圖推理模型，分別用于多模態特征預測與知識推理；通過對溫度、應力、位移、圖像與工程信息等異構數據的采集與融合，實現構件狀態預測、施工延誤評分及風險等級識別，并基于圖神經網絡生成高風險節點預警與最優施工路徑建議；系統可輸出施工調度表、現場干預指令及風險決策報告，提升工程安全性、進度管控能力與響應效率。

本發明授權基于數智融合的建設工程全流程監管系統在權利要求書中公布了：1.基于數智融合的建設工程全流程監管系統，包括數智感知模塊、特征提取模塊；所述數智感知模塊，構建清洗后異構數據；所述特征提取模塊，提取清洗后異構數據的特征，生成多模態工程特征數據；其特征在于：所述系統還包括數智驅動預測模塊和圖推理決策模塊； 數智驅動預測模塊，建立GCN-LSTM網絡，引入正態化流和Jacobi并行解碼機制優化GCN-LSTM網絡的特征表示能力與解碼效率，構建GCN-LSTM-NF-JD模型，GCN-LSTM-NF-JD模型包括GCN網絡、LSTM網絡、自回歸正態化流模型和全連接層； 圖推理決策模塊，建立圖神經網絡，引入狀態感知嵌入機制與中間變量正則化機制，優化圖神經網絡的語義表達能力與推理過程的結構稀疏性控制，構建正則化圖推理模型；通過正則化圖推理模型處理清洗后異構數據，生成決策推理結果； 數智驅動預測模塊，通過GCN-LSTM-NF-JD模型處理多模態工程特征數據，生成多維預測結果，具體步驟如下： 步驟S1：將多模態工程特征數據輸入GCN網絡和LSTM網絡，得到LSTM時序編碼特征； 步驟S2：通過自回歸正態化流模型處理LSTM時序編碼特征，生成編碼后潛變量序列； 步驟S3：構建顯式非線性方程組模型，并采用Jacobi并行迭代方法對編碼后潛變量序列執行并行解碼；引入選擇性并行處理機制，優化整體解碼性能，得到Jacobi解碼張量； 步驟S4：使用全連接層處理Jacobi解碼張量，生成多維預測結果； 步驟S2中，自回歸正態化流模型處理LSTM時序編碼特征的過程具體包括：對LSTM時序編碼特征進行可逆鏈式變換，并映射至高斯潛變量空間，生成潛變量序列；采用神經網絡參數化的偏移函數與縮放函數，對潛變量序列中的每一維潛變量進行自回歸控制，保留LSTM時序編碼特征的特征時序與結構依賴，生成編碼后潛變量序列。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人遼寧省網聯數字科技產業有限公司，其通訊地址為：110031 遼寧省沈陽市皇姑區北陵大街34-3號15樓；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。