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龍圖騰網(wǎng)獲悉湘江實驗室申請的專利基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能優(yōu)化與資源動態(tài)重分配方法和系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN120321136B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-15發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510819846.6，技術(shù)領(lǐng)域涉及：H04L41/16；該發(fā)明授權(quán)基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能優(yōu)化與資源動態(tài)重分配方法和系統(tǒng)是由陳曉紅;馬代鵬;關(guān)健;丁相江;李睿設(shè)計研發(fā)完成，并于2025-06-19向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能優(yōu)化與資源動態(tài)重分配方法和系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能優(yōu)化與資源動態(tài)重分配方法和系統(tǒng)，該方法包括數(shù)據(jù)采集與建模、網(wǎng)絡(luò)拓撲特征提取、擁塞檢測與預(yù)測、數(shù)據(jù)流重分配與智能優(yōu)化、以及實時監(jiān)控與反饋機制步驟。本發(fā)明通過圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型實現(xiàn)了對網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)流的實時建模和智能優(yōu)化，以精準識別和定位潛在的擁塞區(qū)域；結(jié)合最大熵原理的流量重分配策略，系統(tǒng)能夠動態(tài)調(diào)整數(shù)據(jù)流與資源的分配，緩解擁塞并提升整體傳輸效率；通過引入級聯(lián)失效的改進規(guī)則，有效防范了因擁塞節(jié)點失效引發(fā)的二次擁塞，增強了網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性。

本發(fā)明授權(quán)基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能優(yōu)化與資源動態(tài)重分配方法和系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能優(yōu)化與資源動態(tài)重分配方法，其特征在于，包括以下步驟： 數(shù)據(jù)采集與建模：采集網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點和鏈路的歷史數(shù)據(jù)流特征，構(gòu)建面向數(shù)據(jù)流擁塞檢測的圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，以節(jié)點代表網(wǎng)絡(luò)中的服務(wù)器或路由器、以邊代表鏈路、將流量特征作為屬性附加在圖結(jié)構(gòu)上，所述歷史數(shù)據(jù)流特征包括傳輸?shù)臄?shù)據(jù)包數(shù)、字節(jié)數(shù)、傳輸速率和協(xié)議類型信息； 網(wǎng)絡(luò)拓撲特征提取：對所述歷史數(shù)據(jù)流特征進行分析，通過多層圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)提取每個節(jié)點及鏈路的特征向量，捕捉網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和流量特征的動態(tài)變化； 擁塞檢測與預(yù)測：利用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練模型，識別網(wǎng)絡(luò)中可能發(fā)生擁塞的節(jié)點和鏈路，基于級聯(lián)失效檢測規(guī)則和網(wǎng)絡(luò)流量特征，預(yù)測潛在的擁塞區(qū)域，通過計算節(jié)點和鏈路的帶寬利用率、以及流量方差指標，動態(tài)調(diào)整所述圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練模型的預(yù)測精度； 數(shù)據(jù)流重分配與智能優(yōu)化：在檢測到擁塞風(fēng)險或?qū)嶋H擁塞發(fā)生時，基于智能重分配策略對數(shù)據(jù)流進行動態(tài)調(diào)度；采用最大熵原理進行流量重新分配，使流量負載更加均衡，具體通過計算優(yōu)化后的流量分配概率，進行擁塞鏈路的流量轉(zhuǎn)移； 實時監(jiān)控與反饋機制：對優(yōu)化后的網(wǎng)絡(luò)進行實時監(jiān)控，若出現(xiàn)性能指標超出設(shè)定閾值的情況時，則利用反饋機制觸發(fā)數(shù)據(jù)流的動態(tài)調(diào)整，自動進行流量再分配，確保網(wǎng)絡(luò)資源的高效分配和路徑優(yōu)化，所述性能指標包括平均傳輸延遲、帶寬利用率和流量均衡性； 所述擁塞檢測與預(yù)測的步驟中，基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)生成的節(jié)點和邊嵌入，預(yù)測潛在擁塞區(qū)域及其發(fā)生概率，計算每條邊的擁塞閾值，其中擁塞預(yù)測公式為： 其中，和為模型參數(shù)，為節(jié)點和節(jié)點間邊的嵌入特征； 在檢測到某條鏈路擁塞時，通過級聯(lián)失效改進規(guī)則判斷該擁塞對周圍鏈路的影響，以防止單點擁塞導(dǎo)致的連鎖失效，具體改進規(guī)則為： 其中，表示邊的級聯(lián)風(fēng)險系數(shù)，為權(quán)重系數(shù)，為第個傳輸節(jié)點，為不包含節(jié)點的其余節(jié)點集合，，為節(jié)點向節(jié)點傳輸?shù)臄?shù)據(jù)流量大小，為表示節(jié)點向節(jié)點傳輸邊的擁塞閾值，為節(jié)點向節(jié)點傳輸?shù)臄?shù)據(jù)流量大小，通過級聯(lián)風(fēng)險系數(shù)判斷是否需要對傳輸節(jié)點對之間的流量進行動態(tài)重分配；若超出設(shè)定閾值，則視為存在連鎖擁堵風(fēng)險。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人湘江實驗室，其通訊地址為：410205 湖南省長沙市高新區(qū)尖山路217號北斗產(chǎn)業(yè)園1棟；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。