浙江水利水電學院陳一帆獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉浙江水利水電學院申請的專利一種二維水動力模型數據同化方法、系統及存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120278082B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-15發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510756333.5，技術領域涉及：G06F30/28；該發明授權一種二維水動力模型數據同化方法、系統及存儲介質是由陳一帆;童覽;左慧敏;金樊;褚曉升;趙雪雯;劉若蘭設計研發完成，并于2025-06-09向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種二維水動力模型數據同化方法、系統及存儲介質在說明書摘要公布了：本發明公開了一種二維水動力模型數據同化方法、系統及存儲介質，涉及數據同化處理技術領域。通過利用正演模型獲取歷史洪水事件中在實測的輸入參數、模型參數情境下的預測指標擬合數據，利用實測數據及擬合數據計算正演模型對預測指標的預測誤差率，構建以輸入參數、模型參數的歸一化值為輸入數據，以預測誤差率為輸出數據的神經網絡模型，獲取神經網絡模型以參數范圍內隨機組合的歸一化值作為輸入數據時的預測誤差率，并構建數據映射表，通過搜索數據映射表中與新洪水事件相同的輸入參數，以獲取的輸入參數和所有預測指標的預測誤差率加權值取最小時的模型參數作為正演模型的驅動數據，獲取新洪水事件的預測指標擬合數據。
本發明授權一種二維水動力模型數據同化方法、系統及存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種二維水動力模型數據同化方法，其特征在于，包括： 采集待監測區域內歷史洪水事件的預測指標實測數據； 利用正演模型獲取在輸入參數為、模型參數為情境下的預測指標擬合數據； 利用實測數據及擬合數據計算洪水事件中，正演模型在t時刻對第u項預測指標的預測誤差率； 構建以輸入參數、模型參數的歸一化值為輸入數據，以預測誤差率為輸出數據的神經網絡模型； 設定正演模型的輸入參數取值范圍[，]和模型參數取值范圍[，]，獲取在取值范圍內參數的隨機組合； 構建數據映射表，所述數據映射表為從隨機組合映射至以神經網絡模型以隨機組合的歸一化值作為輸入數據時的預測誤差率； 搜索數據映射表中與t時刻新洪水事件輸入參數相同的輸入參數，以輸入參數和所有預測指標的預測誤差率加權值取最小時的模型參數作為正演模型的驅動數據，獲取對應的預測指標擬合數據。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人浙江水利水電學院，其通訊地址為：311000 浙江省杭州市錢塘區2號大街508號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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