買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！

龍圖騰網獲悉南昌大學申請的專利基于超圖計算的YOLOv8多形態隱球菌檢測與計數方法及其系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120279014B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-15發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510757179.3，技術領域涉及：G06T7/00；該發明授權基于超圖計算的YOLOv8多形態隱球菌檢測與計數方法及其系統是由羅怡雯;陳艷慧;楊贊;劉建勝;陶洪康;李志興;熊立松;柯星;熊君星設計研發完成，并于2025-06-09向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于超圖計算的YOLOv8多形態隱球菌檢測與計數方法及其系統在說明書摘要公布了：本發明公開了基于超圖計算的YOLOv8多形態隱球菌檢測與計數方法及其系統，方法使用一基于超圖計算的YOLOv8模型進行多形態隱球菌檢測與計數，包括：獲取待檢測與計數的隱球菌圖像；CSPDarknet骨干網絡對多形態隱球菌圖像進行特征提取；基于超圖計算的頸部網絡對不同形態特征隱球菌進行自適應檢測，并引入注意力機制來增強模型對目標的感知能力；頭部網絡生成密度估計圖；自適應密度融合網絡聚合粗粒度隱球菌密度信息；基于分布式監督的損失函數優化密度估計；輸出檢測及計數結果。本發明通過超圖計算實現對不同形態特征隱球菌的自適應檢測，并通過對密度圖估計圖的計數實現隱球菌自動化計數，針對隱球菌圖像所呈現的形態差異顯著與密集小目標特征計數準確率高。

本發明授權基于超圖計算的YOLOv8多形態隱球菌檢測與計數方法及其系統在權利要求書中公布了：1.一種基于超圖計算的YOLOv8多形態隱球菌檢測與計數方法，其特征在于，使用一基于超圖計算的YOLOv8模型進行多形態隱球菌檢測與計數，針對多形態隱球菌圖像的特點，在模型訓練之前，通過離線數據增強來生成永久性擴增數據，并加入負樣本數據集以形成總數據集，在模型訓練過程中，通過在線數據增強來生成隨機擴增數據；基于在線數據增強后的數據集，構建包含輸入模塊、CSPDarknet骨干網絡、基于超圖計算的頸部網絡、頭部網絡、自適應密度融合網絡和輸出模塊的YOLOv8模型，其中，所述基于超圖計算的頸部網絡由語義收集單元、超圖計算單元、語義散射單元和注意力增強的自底向上單元四個單元構成；所述基于超圖計算的YOLOv8多形態隱球菌檢測與計數方法，包括： 在輸入模塊中，獲取待檢測與計數的隱球菌圖像； 在CSPDarknet骨干網絡中，對隱球菌圖像進行特征提取，以獲得針對隱球菌圖像的多尺度特征圖； 在基于超圖計算的頸部網絡中，對不同形態特征隱球菌進行自適應檢測，并通過引入注意力機制來增強對多形態隱球菌的感知能力； 在頭部網絡中，利用每個頭部的兩個3×3的卷積塊和一個1×1的卷積層來生成粗粒度密度圖與第一分辨率級別的密度估計圖； 在自適應密度融合網絡中，在密度級別上以自適應融合方式逐步細化粗粒度密度圖，將粗粒度隱球菌密度信息引入第一分辨率級別的密度估計圖中； 采用多層級分布式監督策略，通過組合損失函數對自適應密度融合網絡生成的各尺度密度圖進行優化； 在輸出模塊中，輸出隱球菌檢測及計數結果。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人南昌大學，其通訊地址為：330000 江西省南昌市紅谷灘新區學府大道999號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。