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龍圖騰網獲悉中國人民解放軍國防科技大學申請的專利一種基于振動監測的智能隔振控制方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120295142B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-15發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510757262.0，技術領域涉及：G05B13/04；該發明授權一種基于振動監測的智能隔振控制方法及系統是由王連春;屈鳴鶴;李杰;顧世杰;周丹峰;陳強;余佩倡設計研發完成，并于2025-06-09向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于振動監測的智能隔振控制方法及系統在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于振動監測的智能隔振控制方法及系統，包括采集振動數據進行預處理，根據預處理的數據進行模糊化轉換后計算初步控制量；構建優化模型并定義目標函數，使用蝗蟲優化算法迭代優化種群位置直至目標函數值收斂，將初步控制量作為最終優化模型輸入，得到最終控制量；基于最終控制量計算驅動力信號，并基于驅動力信號的累加進一步構建差分方程后輸出預測值，根據得到的預測值進行轉換，得到瞬時數據。實現了對復雜非線性振動系統的高效適應性控制，并使優化過程快速收斂，而目標函數優化結果直接用于控制量的動態調整，顯著縮短了控制量計算的時間，并且通過差分方程對未來振動趨勢進行預測，使得本發明動態響應能力進一步提升。

本發明授權一種基于振動監測的智能隔振控制方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于振動監測的智能隔振控制方法，其特征在于，所述方法包括以下步驟： S100：采集振動數據，對振動數據進行預處理，得到預處理后的數據； S200：根據預處理的數據計算目標信號和振動偏差，分析振動偏差變化率，對振動偏差和變化率進行模糊化轉換并整合隸屬值，通過Mamdani模糊推理方法推理并合并控制量模糊集合，劃分離散點并計算隸屬值，篩選離散點并計算初步控制量； S300：構建優化模型并定義目標函數，隨機初始化隸屬值并生成初始種群，使用蝗蟲優化算法迭代優化種群位置，直至目標函數值收斂，輸出最終優化模型，將初步控制量作為最終優化模型輸入，得到最終控制量；S300包括： S310：基于得到得初步控制量，使用遞歸估計方法計算前一狀態的初步控制量，將初步控制量減去前一狀態的初步控制量，得到控制量的變化率； S320：隨機初始化所有保留的離散點的隸屬值，并生成多組初始隸屬值組合作為初始種群，并根據初步控制量對初始種群的總參數值進行偏移調整； S330：構建優化模型，基于控制量的變化率定義優化模型的目標函數： ； 式中，表示目標函數值，表示時刻t的控制量的變化率，表示時刻t的振動偏差，表示控制量變化的權重因子，表示總時間步數； S340：使用蝗蟲優化算法計算種群中個體的相互作用力，并在更新種群中個體的位置后計算個體對應的目標函數值，在迭代過程中，持續更新種群位置，并在目標函數值收斂時，停止迭代，并輸出最終優化模型； S350：將初步控制量輸入最終優化模型后輸出最終控制量； S400：基于最終控制量計算驅動力信號，并基于驅動力信號的累加進一步構建差分方程后輸出預測值，根據得到的預測值進行轉換，得到瞬時數據； S500：基于瞬時數據計算控制誤差，基于控制誤差進行控制調整，使用數據庫存儲調整結果。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國人民解放軍國防科技大學，其通訊地址為：410073 湖南省長沙市開福區德雅路109號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。