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龍圖騰網獲悉浪潮智慧供應鏈科技(山東)有限公司申請的專利一種基于多源信息融合的交易安全認證方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120218934B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-15發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510704699.8，技術領域涉及：G06Q20/40；該發明授權一種基于多源信息融合的交易安全認證方法是由焦學瑞;李俊偉;李澤泰;吳廣山;張洪存設計研發完成，并于2025-05-29向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于多源信息融合的交易安全認證方法在說明書摘要公布了：本發明涉及數據處理技術領域，更具體地，本發明涉及一種基于多源信息融合的交易安全認證方法，該方法包括，采集當月訓練欺詐樣本以及當月正常交易樣本，根據當月訓練欺詐樣本與當月訓練欺詐樣本之前的各歷史時間段的各歷史欺詐樣本的特征向量的差異，獲取當月每個訓練欺詐樣本的演變度，獲取當月每個訓練欺詐樣本的增長度；根據所述增長度以及演變度，獲取當月每個訓練欺詐樣本的樣本權重，對當月訓練欺詐樣本賦予對應的樣本權重，并將其與當月正常交易樣本輸入LightGBM模型進行訓練，得到訓練好的LightGBM模型，根據訓練好的LightGBM模型，識別最新交易記錄的欺詐行為，本發明提高了欺詐行為識別的準確性。

本發明授權一種基于多源信息融合的交易安全認證方法在權利要求書中公布了：1.一種基于多源信息融合的交易安全認證方法，其特征在于，包括： 采集當月訓練欺詐樣本以及當月正常交易樣本的特征向量；獲取當月每個訓練欺詐樣本之前的每個歷史時間段的歷史欺詐樣本； 根據當月每個訓練欺詐樣本與其之前的各歷史時間段的各歷史欺詐樣本的特征向量的差異，獲取當月每個訓練欺詐樣本的演變度， 根據當月每個訓練欺詐樣本與其之前的各歷史時間段的各歷史欺詐樣本的曼哈頓距離，獲取當月每個訓練欺詐樣本之前的每個歷史時間段中的近鄰欺詐樣本；根據當月每個訓練欺詐樣本之前的所有歷史時間段中的近鄰欺詐樣本總數的增長情況，獲取當月每個訓練欺詐樣本的增長度； 獲取當月每個訓練欺詐樣本的樣本權重，代表當月第i個訓練欺詐樣本的樣本權重；代表當月第i個訓練欺詐樣本的演變度；代表當月第i個訓練欺詐樣本的增長度；代表預設系數； 基于當月每個訓練欺詐樣本的樣本權重、當月訓練欺詐樣本以及當月正常交易樣本對LightGBM模型進行訓練，獲取訓練好的LightGBM模型；根據訓練好的LightGBM模型，識別最新交易記錄的欺詐行為。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人浪潮智慧供應鏈科技(山東)有限公司，其通訊地址為：250100 山東省濟南市歷城區貞元街1277號魯坤天鴻創谷1-12號樓201室；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。