交通運輸部天津水運工程科學研究所王依娜獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉交通運輸部天津水運工程科學研究所申請的專利一種深遠海小型島嶼健康監測系統和方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120180931B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-15發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510638048.3,技術領域涉及:G06F30/27;該發明授權一種深遠海小型島嶼健康監測系統和方法是由王依娜;陳松貴;胡杰龍;段自豪;王洋;張啟博;彭程;徐亞男;劉針;戈龍仔;趙鵬;楊會利;齊作達;馬雋;于濱設計研發完成,并于2025-05-19向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種深遠海小型島嶼健康監測系統和方法在說明書摘要公布了:本發明涉及深遠海小型島嶼健康監測技術領域,公開了一種深遠海小型島嶼健康監測系統和方法。采用傳感器網絡、岸基攝像裝置與振動傳感器組成的非侵入式數據采集體系,實現了外海環境參數、礁坪影像與防護建筑物振動狀態的全要素實時監測;通過波浪場分布模型與結構損傷預測模型的聯合運算,將實測數據與數值模擬相結合,提升礁坪波浪參數的時空分辨率及防護建筑物健康狀態的評估精度;通過實時關聯歷史災害數據與當前監測值的偏差分析,動態調整預警閾值,提高極端事件預警的及時性與準確性;最終,通過多級預警信號的自動化觸發機制,為深遠海島嶼提供了全天候、高可靠的安全監測保障,同時降低了人工維護成本,具有顯著的技術協同效應。
本發明授權一種深遠海小型島嶼健康監測系統和方法在權利要求書中公布了:1.一種深遠海小型島嶼健康監測系統,其特征在于,包括數據收集模塊、數據模擬模塊、機器學習模塊以及預警執行模塊; 所述數據收集模塊,用于通過傳感器網絡實時采集島嶼的外海海洋環境數據,通過岸基攝像裝置獲取礁坪區域視頻影像數據,通過振動傳感器獲取防護建筑物振動數據; 所述數據模擬模塊,與所述數據收集模塊連接,包括波浪場分布模型和結構損傷預測模型,所述波浪場分布模型用于根據外海海洋環境數據生成礁坪波浪參數,所述結構損傷預測模型用于結合礁坪波浪參數和防護建筑物振動數據輸出防護建筑物健康信息; 所述機器學習模塊,與所述數據模擬模塊連接,用于基于預設時間窗口內的歷史監測數據與實時監測數據動態生成預警閾值范圍,所述預警閾值范圍包括有效波高閾值、振動主頻偏移閾值及地基沉降速率閾值; 預警執行模塊,與所述機器學習模塊連接,用于當礁坪波浪參數或防護建筑物健康信息超出所述預警閾值范圍時,觸發多級預警信號; 所述機器學習模塊動態生成預警閾值范圍的具體步驟包括: 獲取預設時間窗口內的歷史監測數據集,所述數據集包括有效波高序列、振動主頻偏移序列及地基沉降速率序列; 計算各參數的歷史均值與標準差,基于均值加N倍標準差確定基礎閾值,其中N為預設安全系數; 實時采集當前有效波高、振動主頻偏移及地基沉降速率監測值,當任一參數偏離歷史均值超過預設百分比時,按偏離度同比例增減對應閾值; 將動態調整后的閾值與設計規范閾值對比,取兩者中較小值作為最終預警閾值; 當實時監測數據超過最終預警閾值時,激活對應級別的預警信號。
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