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龍圖騰網獲悉吉林大學申請的專利一種基于大模型的多模態輔助精密制造數據庫交互方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120104817B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-15發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510572551.3，技術領域涉及：G06F16/438；該發明授權一種基于大模型的多模態輔助精密制造數據庫交互方法是由王新穎;陳慶喜;關玉卓;丁紫璇;佟禹澎;羅婧瑄設計研發完成，并于2025-05-06向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于大模型的多模態輔助精密制造數據庫交互方法在說明書摘要公布了：本發明屬于輔助精密制造技術領域，公開了一種基于大模型的多模態輔助精密制造數據庫交互方法，包括：獲取精密制造生產場景的監控視頻和用戶查詢；將用戶查詢改寫為新查詢；根據新查詢，在精密制造數據庫進行schema檢索，得到schema集合；對監控視頻和新查詢進行特征提取，并對生產場景視頻特征向量、生產場景音頻特征向量以及用戶查詢文本特征向量進行多模態融合，得到融合特征向量；利用融合特征向量對外部向量數據庫進行檢索，得到檢索結果文檔集合；根據新查詢及檢索結果文檔集合，構建SQL語句生成提示詞；將SQL語句生成提示詞輸入大模型中，生成SQL語句；將SQL語句放入精密制造數據庫中進行運行，輸出最終檢索結果。

本發明授權一種基于大模型的多模態輔助精密制造數據庫交互方法在權利要求書中公布了：1.一種基于大模型的多模態輔助精密制造數據庫交互方法，其特征在于，包括： 步驟一、獲取精密制造生產場景的監控視頻，以及獲取用戶查詢； 步驟二、將所述用戶查詢改寫為符合大模型語言規范的新查詢；根據所述新查詢，在精密制造數據庫中進行schema檢索，獲取相關的數據表與字段，得到schema集合； 步驟三、對所述監控視頻進行特征提取，得到生產場景視頻特征向量和生產場景音頻特征向量；對所述新查詢進行特征提取，得到用戶查詢文本特征向量； 步驟四、基于注意力機制對所述生產場景視頻特征向量、生產場景音頻特征向量以及用戶查詢文本特征向量進行多模態融合，得到用戶查詢融合特征向量； 步驟五、利用所述用戶查詢融合特征向量對外部向量數據庫進行檢索，得到檢索結果文檔集合； 步驟六、根據所述新查詢、所述檢索結果文檔集合以及所述schema集合，構建SQL語句生成提示詞； 步驟七、將所述SQL語句生成提示詞輸入大模型中進行推理，生成SQL語句； 步驟八、將所述SQL語句放入所述精密制造數據庫中進行運行，生成檢索數據，作為檢索結果； 在所述步驟二中，將所述用戶查詢改寫為符合大模型語言規范的新查詢，包括如下步驟： 步驟1、使用嵌入模型將用戶查詢轉換為向量，調用外部向量數據庫，根據相似性檢索規則，檢索保存在外部向量數據庫中的查詢樣本，將檢索到的查詢樣本作為參考示例；將所述參考示例與所述用戶查詢一起輸入大模型，并將查詢分類規則輸入大模型，使用大模型對用戶查詢進行分類，得到用戶查詢的類別； 步驟2、使用改寫模型，根據用戶查詢類別，將目標任務分解為一個或多個子任務后，將所述用戶查詢轉換成一個或多個改寫后的子查詢，得到所述新查詢。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人吉林大學，其通訊地址為：130012 吉林省長春市朝陽區前進大街2699號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。