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龍圖騰網(wǎng)獲悉濟南久恒光電科技有限公司申請的專利一種背光光源分區(qū)調(diào)光控制方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN120048225B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-15發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510517778.8，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G09G3/34；該發(fā)明授權(quán)一種背光光源分區(qū)調(diào)光控制方法是由畢寒寒;王福來;畢天嘯設(shè)計研發(fā)完成，并于2025-04-24向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種背光光源分區(qū)調(diào)光控制方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種背光光源分區(qū)調(diào)光控制方法，屬于數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域，該控制方法具體步驟如下：Ⅰ、分析輸入圖像數(shù)據(jù)特征，識別高光運動區(qū)域，并預(yù)測優(yōu)化當(dāng)前背光分區(qū)調(diào)光策略；Ⅱ、根據(jù)輸入內(nèi)容的亮度、對比度和色彩變化，實時調(diào)整背光區(qū)域，并在分區(qū)調(diào)整后，構(gòu)建多層級光擴散耦合模型；本發(fā)明使背光分區(qū)能夠根據(jù)圖像內(nèi)容自適應(yīng)調(diào)整，提高局部對比度與能效，實現(xiàn)更均勻的光線分布，減少光暈和亮度不均問題，提升調(diào)光精度并延長光源壽命，有效減少分區(qū)邊緣的光溢出效應(yīng)，提升畫面層次感；有效提升主觀畫質(zhì)體驗，提高光效利用率，同時能夠兼顧畫質(zhì)和功耗優(yōu)化，使亮度調(diào)整更加符合人眼視覺特性，減少視覺疲勞，確保最低功耗下維持最佳畫質(zhì)。

本發(fā)明授權(quán)一種背光光源分區(qū)調(diào)光控制方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種背光光源分區(qū)調(diào)光控制方法，其特征在于，該控制方法具體步驟如下： Ⅰ、分析輸入圖像數(shù)據(jù)特征，識別高光運動區(qū)域，并預(yù)測優(yōu)化當(dāng)前背光分區(qū)調(diào)光策略； Ⅱ、根據(jù)輸入內(nèi)容的亮度、對比度和色彩變化，實時調(diào)整背光區(qū)域，并在分區(qū)調(diào)整后，構(gòu)建多層級光擴散耦合模型； Ⅲ、分析人眼對不同亮度、對比度的敏感度，調(diào)整局部亮度權(quán)重，并優(yōu)化背光分區(qū)的亮度映射關(guān)系； Ⅳ、依據(jù)場景特點分配最佳光源類型及驅(qū)動方式，實時監(jiān)測背光模組溫度，并根據(jù)監(jiān)測數(shù)據(jù)動態(tài)調(diào)整驅(qū)動電流； Ⅴ、根據(jù)優(yōu)化后的亮度分區(qū)和調(diào)光控制策略，對不同背光區(qū)域采用獨立的調(diào)光控制策略； Ⅵ、持續(xù)監(jiān)測輸出的畫質(zhì)參數(shù)，結(jié)合場景重新預(yù)判背光分區(qū)調(diào)光策略，并形成自適應(yīng)閉環(huán)控制； 步驟Ⅱ中所述實時調(diào)整背光區(qū)域的具體步驟如下： S3.1：通過優(yōu)化后的背光分區(qū)調(diào)光策略調(diào)整各分區(qū)亮度后，通過加權(quán)平均計算當(dāng)前幀圖像的局部亮度需求，再將整個圖像劃分為多個網(wǎng)格區(qū)域，并計算每個網(wǎng)格的平均亮度； S3.2：設(shè)定亮度閾值，若網(wǎng)格平均亮度高于亮度閾值，則采用蜂窩狀密集分區(qū)細(xì)分該區(qū)域，若網(wǎng)格平局亮度低于亮度閾值，則合并相鄰區(qū)域，并使用稀疏矩形分區(qū)，遍歷所有網(wǎng)格后，獲取調(diào)整后的背光分區(qū)數(shù)目； S3.3：動態(tài)分區(qū)調(diào)整完成后，提取各分區(qū)中心點，且每個中心點代表一個背光調(diào)節(jié)區(qū)域，通過Voronoi圖算法將整個屏幕區(qū)域劃分為多個多邊形分區(qū)； S3.4：通過Lloyd迭代算法計算各分區(qū)的重心，并將新的重心作為新的Voronoi生成點，再重復(fù)Voronoi計算以及Lloyd迭代，直至Voronoi生成點位置變化值收斂至預(yù)設(shè)范圍內(nèi)，并輸出最終生成的非規(guī)則背光分區(qū)； 步驟Ⅱ中所述構(gòu)建多層級光擴散耦合模型的具體步驟如下： S4.1：設(shè)置背光模組的光源的初始輻射強度分布，之后光源發(fā)出的光線進入導(dǎo)光板，通過輻射傳輸方程計算光在導(dǎo)光板中的多重散射和吸收行為，以獲取光線擴散過程； S4.2：利用導(dǎo)光板的棱鏡以及擴散膜各微結(jié)構(gòu)對光線進行額外的方向調(diào)整和強度再分配，并通過透射函數(shù)對其建模，之后通過擴散方程對擴散膜的光均勻化過程進行建模，并綜合各光擴散過程，構(gòu)建多層級光擴散耦合模型； S4.3：基于多層級光擴散耦合模型，通過隨機采樣光線發(fā)射角度和位置，對其進行離散化處理，以模擬光在背光模組中的傳播，并根據(jù)離散化結(jié)果作為初始光線追跡； S4.4：根據(jù)光線傳輸方程，模擬光線在背光模組中反射、折射和散射的傳播過程，獲取不同分區(qū)間的光擴散影響，并根據(jù)背光光源的各分區(qū)的光線追蹤結(jié)果，獲取不同分區(qū)間的光擴散比例，并建立對應(yīng)光擴散傳遞矩陣； S4.5：通過光擴散傳遞矩陣以及分區(qū)驅(qū)動電流計算對應(yīng)背光分區(qū)的最終亮度，根據(jù)設(shè)定的各背光分區(qū)的目標(biāo)亮度，構(gòu)建各分區(qū)的目標(biāo)亮度方程，并重復(fù)通過最小二乘求解目標(biāo)亮度方程，計算最佳補償電流，直至分區(qū)亮度與目標(biāo)亮度差距值收斂至預(yù)設(shè)范圍內(nèi)，停止求解，之后根據(jù)驅(qū)動電流的最小值和最大值，對計算出的補償電流進行裁剪，以生成最終補償電流，以調(diào)整各背光分區(qū)的亮度； 步驟Ⅲ中所述調(diào)整局部亮度權(quán)重的具體步驟如下： S5.1：根據(jù)各圖像數(shù)據(jù)的紅R、綠G以及藍(lán)B三組通道值，將輸入圖像轉(zhuǎn)換為灰度圖像，通過二維快速傅里葉變換將灰度圖像從空間域轉(zhuǎn)換到頻域，對于轉(zhuǎn)換后的圖像數(shù)據(jù)進行中心化處理，以將零頻率成分移動到圖像中心； S5.2：分別通過低通濾波器、帶通濾波器以及高通濾波器，將圖像的空間頻率分解為低頻、中頻和高頻成分，再通過逆傅里葉變換將提取出的不同頻率分量轉(zhuǎn)換回空間域，并生成對應(yīng)重構(gòu)圖像，再對重構(gòu)圖像進行歸一化處理，以獲取各像素點的感知亮度值； S5.3：通過Weber對比度模型計算各圖像局部對比度，依據(jù)圖像的寬度、高度以及各像素點的感知亮度值，根據(jù)圖像中各特征信息的像素大小、觀察者到屏幕的距離以及視角計算各圖像水平方向和垂直方向的空間頻率； S5.4：通過CSF函數(shù)計算人眼對不同空間頻率的對比敏感度，通過對比敏感度獲取人眼對當(dāng)前頻率下的各幀圖像的對比敏感度閾值，并繪制人眼視覺感知特性曲線，再根據(jù)對比度、空間頻率與CSF函數(shù)值計算對應(yīng)像素的亮度權(quán)重，基于計算的亮度權(quán)重，調(diào)整圖像局部亮度。

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