買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標(biāo)用IPTOP,全免費(fèi)！專利年費(fèi)監(jiān)控用IP管家,真方便！

龍圖騰網(wǎng)獲悉廣東森旭通用設(shè)備科技有限公司申請(qǐng)的專利一種基于人工智能的低壓柔直調(diào)壓器故障診斷方法獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN120044340B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-15發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202510510001.9，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G01R31/00；該發(fā)明授權(quán)一種基于人工智能的低壓柔直調(diào)壓器故障診斷方法是由王非;張敬春;石秋敏;馮煥霞;羅章樂(lè)設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-04-23向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種基于人工智能的低壓柔直調(diào)壓器故障診斷方法在說(shuō)明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種基于人工智能的低壓柔直調(diào)壓器故障診斷方法，涉及智能電力技術(shù)領(lǐng)域，包括，通過(guò)分布式傳感器陣列采集多模態(tài)運(yùn)行數(shù)據(jù)，基于電力物理定律對(duì)多模態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行約束校驗(yàn)與清洗；將多模態(tài)運(yùn)行數(shù)據(jù)輸入多模態(tài)融合網(wǎng)絡(luò)根據(jù)跨模態(tài)注意力機(jī)制使得電壓?電流特征符合歐姆定律，通過(guò)可微分約束損失修正特征權(quán)重；采用快速梯度符號(hào)法和投影梯度下降法，在特征空間施加約束性擾動(dòng)，獲取對(duì)抗性特征集；構(gòu)建訓(xùn)練集，采用對(duì)抗訓(xùn)練框架并使用元學(xué)習(xí)機(jī)制進(jìn)行動(dòng)態(tài)對(duì)抗防御；將實(shí)時(shí)多模態(tài)數(shù)據(jù)輸入故障分類模型，輸出故障概率分布，設(shè)定故障閾值并對(duì)比進(jìn)行告警。本發(fā)明通過(guò)對(duì)抗訓(xùn)練和元學(xué)習(xí)機(jī)制的結(jié)合實(shí)現(xiàn)復(fù)雜工況的智能故障診斷。

本發(fā)明授權(quán)一種基于人工智能的低壓柔直調(diào)壓器故障診斷方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于人工智能的低壓柔直調(diào)壓器故障診斷方法，其特征在于：包括， 通過(guò)分布式傳感器陣列采集多模態(tài)運(yùn)行數(shù)據(jù)，所述多模態(tài)運(yùn)行數(shù)據(jù)包括低壓柔直調(diào)壓器的電壓、電流、溫度和濕度，基于電力物理定律對(duì)多模態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行約束校驗(yàn)與清洗； 將多模態(tài)運(yùn)行數(shù)據(jù)輸入多模態(tài)融合網(wǎng)絡(luò)，提取高頻紋波特征、溫濕度特征和時(shí)域統(tǒng)計(jì)量，根據(jù)跨模態(tài)注意力機(jī)制使得電壓-電流特征符合歐姆定律，通過(guò)可微分約束損失修正特征權(quán)重，生成多模態(tài)特征向量； 所述多模態(tài)融合網(wǎng)絡(luò)包含； 從電壓和電流數(shù)據(jù)中，通過(guò)一維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取高頻紋波特征與時(shí)域統(tǒng)計(jì)量； 使用雙向長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)從溫度數(shù)據(jù)中提取熱動(dòng)態(tài)特征； 結(jié)合濕度數(shù)據(jù)和低壓柔直調(diào)壓器散熱參數(shù)，生成散熱效率修正系數(shù)； 所述跨模態(tài)注意力機(jī)制是指采用物理約束注意力門控單元，實(shí)現(xiàn)電壓-電流特征的歐姆定律硬約束； 采用快速梯度符號(hào)法和投影梯度下降法，在特征空間施加約束性擾動(dòng)，獲取對(duì)抗性特征集； 所述施加約束性擾動(dòng)是指在特征空間生成對(duì)抗擾動(dòng)，擾動(dòng)范圍受物理約束限制； 將多模態(tài)特征向量與對(duì)抗性特征集混合，構(gòu)建訓(xùn)練集，采用對(duì)抗訓(xùn)練框架并使用元學(xué)習(xí)機(jī)制進(jìn)行動(dòng)態(tài)對(duì)抗防御，獲得故障分類模型； 將實(shí)時(shí)多模態(tài)數(shù)據(jù)輸入故障分類模型，輸出故障概率分布，設(shè)定故障閾值并對(duì)比進(jìn)行告警。

如需購(gòu)買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)＠麢?quán)人廣東森旭通用設(shè)備科技有限公司，其通訊地址為：528000 廣東省佛山市禪城區(qū)石灣鎮(zhèn)街道番村豐田工業(yè)區(qū)及祠前工業(yè)區(qū)自編1座五層1506號(hào)鋪；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。