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龍圖騰網獲悉泉州裝備制造研究所申請的專利一種網衣破損檢測模型建立檢測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120047797B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-15發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510510130.8，技術領域涉及：G06V10/82；該發明授權一種網衣破損檢測模型建立檢測方法是由林邦姜;鄭博文;駱加彬設計研發完成，并于2025-04-23向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種網衣破損檢測模型建立檢測方法在說明書摘要公布了：本發明涉及水下目標檢測領域，具體涉及一種網衣破損檢測模型建立檢測方法，建立YOLOv8?EAC模型，該YOLOv8?EAC模型是改進的YOLOv8模型，包括對輸入圖像進行特征提取的主干網絡Backbone、對特征圖進行特征提取與融合的頸部網絡Neck和對頸部網絡Neck提供的融合特征進行輸出的頭部網絡Head；將原主干網絡Backbone中的前兩個Conv層替換為EES模塊,將YOLOv8模型中的其它Conv模塊替換為ASAD模塊,將YOLOv8模型中的C2F模塊替換為C2F?FEC模塊；采用YOLOv8?EAC模型進行網衣破損的檢測，能夠實現網衣破損的非接觸式實時檢測，提高了網衣破損檢測精度及速度。

本發明授權一種網衣破損檢測模型建立檢測方法在權利要求書中公布了：1.一種網衣破損檢測模型建立方法，其特征在于：建立YOLOv8-EAC模型， 該YOLOv8-EAC模型是改進的YOLOv8模型，包括對輸入圖像進行特征提取的主干網絡Backbone、對特征圖進行特征提取與融合的頸部網絡Neck和對頸部網絡Neck提供的融合特征進行輸出的頭部網絡Head； 將原主干網絡Backbone中的前兩個Conv層替換為EES模塊,該EES模塊集成了邊緣和空間信息提取，通過多個卷積層將邊緣特征檢測與空間上下文捕獲相結合； 將YOLOv8模型中的其它Conv模塊替換為ASAD模塊,該ASAD模塊能夠有效地提取圖像中的多種特征，并通過Softmax操作對特征進行分類； 將YOLOv8模型中的C2F模塊替換為C2F-FEC模塊，該C2F-FEC模塊為將C2F模塊中的原始瓶頸模塊替換為FasterNet_EMA_CBAM模塊獲得； FasterNet_EMA_CBAM模塊包括依次連接的Pconv模塊、第一PWConv模塊、第二PWConv模塊、EMA模塊、CBAM模塊和Concat模塊； 所述Pconv模塊用于對輸入的圖像進行卷積操作獲得第一特征圖； 所述第一PWConv模塊用于對所述第一特征圖進行點卷積操作，對點卷積操作后的特征圖進行批量歸一化處理并通過Relu激活函數輸出第二特征圖； 所述第二PWConv模塊用于對所述第二特征圖進行點卷積操作獲得第三特征圖； 所述EMA模塊對所述第三特征圖的通道維度進行重新整形，將部分通道重新映射到批量維度，將批量維度分為多組子特征圖，采用三個支路分別對該多組子特征圖進行處理，其中兩個支路分別沿高度方向和寬度方向對該多組子特征圖進行全局平均池化操作，另外一個支路采用3×3卷積對該多組子特征圖進行卷積操作生成第七特征圖，該EMA模塊輸出聚合特征圖； 所述CBAM模塊對所述聚合特征圖分別進行全局平均池化和全局最大池化，將全局平均池化后的特征圖和全局最大池化后的特征圖通過一個共享的全連接層和激活函數輸出通道注意力圖； 通過所述Concat模塊將所述通道注意力圖與所述第一特征圖進行拼接輸出。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人泉州裝備制造研究所，其通訊地址為：362000 福建省泉州市臺商投資區洛陽鎮上浦村吉貝511號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。