買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！

龍圖騰網獲悉國網四川省電力公司電力應急中心申請的專利一種基于機器學習的多維數據融合的災損預測方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119760384B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-15發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411888086.6，技術領域涉及：G06F18/2113；該發明授權一種基于機器學習的多維數據融合的災損預測方法及系統是由鄧創;卿東;馬文豪;常易紅設計研發完成，并于2024-12-20向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于機器學習的多維數據融合的災損預測方法及系統在說明書摘要公布了：本申請提供一種基于機器學習的多維數據融合的災損預測方法及系統，涉及配電網災損預測技術領域，獲取配電網不同來源的數據，得到配電網多維數據；對配電網多維數據中的各個成災變量進行相關篩選，得到關鍵成災變量集，基于關鍵成災變量集確定關鍵樣本數據集；對關鍵樣本數據集進行劃分，得到訓練數據集和測試數據集，對訓練數據集進行隨機抽樣，得到多個訓練子集，進而確定各個訓練子集對應的樣本離散度；依據測試數據集和各個訓練子集對應的樣本離散度構建災損決策森林，使用災損決策森林對配電網進行災損預測，本申請可以有效提取出多維數據中的關鍵變量并提高模型計算效率，以提高模型在進行災損預測時的可靠性。

本發明授權一種基于機器學習的多維數據融合的災損預測方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于機器學習的多維數據融合的災損預測方法，其特征在于，所述預測方法包括如下步驟： 獲取配電網不同來源的數據，得到配電網多維數據； 對所述配電網多維數據中的各個成災變量進行相關篩選，得到所述配電網的關鍵成災變量集，基于所述關鍵成災變量集確定所述配電網的關鍵樣本數據集； 對所述關鍵樣本數據集進行劃分，得到所述配電網的訓練數據集和測試數據集，對所述訓練數據集進行隨機抽樣，得到多個訓練子集，進而確定各個訓練子集對應的樣本離散度； 依據所述測試數據集和各個訓練子集對應的樣本離散度構建所述配電網的災損決策森林，使用所述災損決策森林對所述配電網進行災損預測； 其中，確定各個訓練子集對應的樣本離散度具體包括： 對于各個訓練子集，確定訓練子集中各個數據樣本之間的數據相似度； 基于所有的數據相似度提取所述訓練子集的離散數據簇； 通過所述離散數據簇確定所述訓練子集對應的樣本離散度，進而得到各個訓練子集對應的樣本離散度； 依據所述測試數據集和各個訓練子集對應的樣本離散度構建所述配電網的災損決策森林具體包括： 依據各個訓練子集對應的樣本離散度構建各個訓練子集對應的災損決策樹； 使用各個災損決策樹對所述測試數據集進行災損預測，進而得到各個災損決策樹的決策系數； 基于各個災損決策樹和對應的決策系數構建所述配電網的災損決策森林。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人國網四川省電力公司電力應急中心，其通訊地址為：610040 四川省成都市武侯區人民南路四段63號22-27號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。