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龍圖騰網(wǎng)獲悉清華大學(xué)申請(qǐng)的專(zhuān)利一種用于去除對(duì)抗噪聲的擴(kuò)散模型設(shè)計(jì)方法及系統(tǒng)獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN117058479B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-15發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專(zhuān)利申請(qǐng)?zhí)?專(zhuān)利號(hào)為：202310870348.5，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06V10/774；該發(fā)明授權(quán)一種用于去除對(duì)抗噪聲的擴(kuò)散模型設(shè)計(jì)方法及系統(tǒng)是由朱軍;段承祺;王征翊;董胤蓬設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2023-07-14向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專(zhuān)利申請(qǐng)。

本一種用于去除對(duì)抗噪聲的擴(kuò)散模型設(shè)計(jì)方法及系統(tǒng)在說(shuō)明書(shū)摘要公布了：本發(fā)明提供一種用于去除對(duì)抗噪聲的擴(kuò)散模型設(shè)計(jì)方法及系統(tǒng)，包括：獲取原始圖像，通過(guò)預(yù)設(shè)的擴(kuò)散模型進(jìn)行圖像增廣；通過(guò)預(yù)設(shè)的攻擊模型和防御模型進(jìn)行對(duì)抗樣本的構(gòu)造；基于原始圖像、增廣的圖像以及增廣圖像的部分對(duì)抗樣本作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)對(duì)預(yù)設(shè)擴(kuò)散模型進(jìn)行訓(xùn)練；在對(duì)預(yù)設(shè)擴(kuò)散模型的訓(xùn)練過(guò)程中加入對(duì)抗訓(xùn)練的方式，生成最終擴(kuò)散模型；基于所述最終擴(kuò)散模型對(duì)高斯噪聲和對(duì)抗噪聲進(jìn)行識(shí)別去除。本發(fā)明解決了現(xiàn)有針對(duì)對(duì)抗模型去除噪聲的效果不佳的問(wèn)題。

本發(fā)明授權(quán)一種用于去除對(duì)抗噪聲的擴(kuò)散模型設(shè)計(jì)方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書(shū)中公布了：1.一種用于去除對(duì)抗噪聲的擴(kuò)散模型設(shè)計(jì)方法，其特征在于，包括： 獲取原始圖像，通過(guò)預(yù)設(shè)的擴(kuò)散模型進(jìn)行圖像增廣； 基于增廣圖像通過(guò)預(yù)設(shè)的攻擊模型和防御模型進(jìn)行對(duì)抗樣本的構(gòu)造； 基于原始圖像、增廣圖像以及增廣圖像的部分對(duì)抗樣本作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)對(duì)預(yù)設(shè)的擴(kuò)散模型進(jìn)行訓(xùn)練； 在對(duì)預(yù)設(shè)的擴(kuò)散模型的訓(xùn)練過(guò)程中加入對(duì)抗訓(xùn)練的方式，生成最終擴(kuò)散模型； 基于所述最終擴(kuò)散模型對(duì)高斯噪聲和對(duì)抗噪聲進(jìn)行識(shí)別去除； 其中，在對(duì)預(yù)設(shè)的擴(kuò)散模型的訓(xùn)練過(guò)程中加入對(duì)抗訓(xùn)練的方式，生成最終擴(kuò)散模型，包括：在原有預(yù)測(cè)每步所加高斯噪聲的基礎(chǔ)上同時(shí)預(yù)測(cè)該步驟所加高斯噪聲和該步驟應(yīng)該除去的對(duì)抗噪聲；所述最終擴(kuò)散模型能夠同時(shí)去除高斯噪聲與對(duì)抗噪聲。

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