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      華南理工大學(xué)張鑫獲國家專利權(quán)

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      龍圖騰網(wǎng)獲悉華南理工大學(xué)申請的專利胎齡預(yù)測方法、裝置、介質(zhì)和設(shè)備獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號為:CN116310602B

      龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-15發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:202310070100.0,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06V10/766;該發(fā)明授權(quán)胎齡預(yù)測方法、裝置、介質(zhì)和設(shè)備是由張鑫;陳生賢;楊朝湘;梁靖;方瑞妍;徐向民;陳文俊設(shè)計研發(fā)完成,并于2023-01-28向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

      胎齡預(yù)測方法、裝置、介質(zhì)和設(shè)備在說明書摘要公布了:本發(fā)明公開了一種基于胎兒腦核磁共振圖像和先驗信息的胎齡預(yù)測方法、裝置、存儲介質(zhì)和計算機設(shè)備,提出一種三維卷積網(wǎng)絡(luò)提取胎兒核磁共振圖像中腦結(jié)構(gòu)信息得到胎兒腦結(jié)構(gòu)特征,該網(wǎng)絡(luò)由非對稱卷積層和注意力增強層組成,以整個3D圖像作為輸入和有選擇地強調(diào)關(guān)鍵信息特征,可適應(yīng)胎兒大腦位置和方向的隨機變化;另提出了一種胎兒大腦的離散面積分布向量,以表示大腦區(qū)域面積在核磁共振圖像中的分布,提高所引入的先驗知識的魯棒性和有效性;該方法還提出一種融合回歸模塊融合學(xué)習(xí)上述胎兒腦結(jié)構(gòu)特征和胎兒腦面積分布特征用于基于胎兒腦核磁共振圖像的胎齡估計。本發(fā)明提出胎齡預(yù)測方法達(dá)到了最優(yōu)的準(zhǔn)確度和魯棒性。

      本發(fā)明授權(quán)胎齡預(yù)測方法、裝置、介質(zhì)和設(shè)備在權(quán)利要求書中公布了:1.一種基于胎兒核磁共振圖像和先驗信息的胎齡預(yù)測方法,其特征在于,所述胎兒胎齡預(yù)測方法包括以下步驟: S1、獲取已知胎齡結(jié)果的胎兒核磁共振圖像數(shù)據(jù)集,對該數(shù)據(jù)集進行預(yù)處理,其中預(yù)處理是通過定位和分割從核磁共振圖像中提取出大腦區(qū)域; S2、基于步驟S1提取的大腦區(qū)域計算出每個核磁共振圖像層面的大腦區(qū)域面積組成胎兒大腦的離散面積分布向量,借助多層感知機對該離散面積分布向量進行特征提取得到核磁共振圖像的腦面積分布特征,腦面積分布特征表示為 S3、基于步驟S1提取的大腦區(qū)域生成只含有大腦區(qū)域的核磁共振圖像,借助三維胎兒卷積網(wǎng)絡(luò)對只含有大腦區(qū)域的核磁共振圖像進行特征提取得到核磁共振圖像的腦結(jié)構(gòu)特征,腦結(jié)構(gòu)特征表示為 其中,所述三維胎兒卷積網(wǎng)絡(luò)包括依次順序連接第一、第二、第三胎兒特征提取模塊、一個全局池化層和一個全連接層,第一、第二、第三胎兒特征提取模塊結(jié)構(gòu)完全相同,每個胎兒特征提取模塊包括依次順序連接的兩個非對稱卷積層、一個注意力增強層和一個最大池化層;其中,第一胎兒特征提取模塊的輸入為只含有大腦區(qū)域的核磁共振圖像,將只含有大腦區(qū)域的核磁共振圖像與第一胎兒特征提取模塊的輸出進行跳躍拼接后作為第二胎兒特征提取模塊的輸入,將只含有大腦區(qū)域的核磁共振圖像與第一胎兒特征提取模塊的輸出以及第二胎兒特征提取模塊的輸出進行跳躍拼接后作為第三胎兒特征提取模塊的輸入; S4、通過融合回歸模塊融合所述離散面積分布向量特征和核磁共振圖像特征并回歸輸出胎齡的預(yù)測值;所述融合回歸模塊的處理過程如下: 所述融合回歸模塊包括依次順序連接的一個特征拼接層和第一、第二全連接層,特征拼接層將核磁共振圖像的腦面積分布特征 和腦結(jié)構(gòu)特征拼接成一個多模態(tài)特征向量第一、第二全連接層對多模態(tài)特征向量Y進行特征提取并回歸輸出胎兒腦年齡的預(yù)測值,表達(dá)公式為:其中是第一全連接層的連接參數(shù)矩陣,ruv表示R中第u行第v列元素,W=[w1,w2,w3,w4]是第二全連接層的連接參數(shù)矩陣,wv表示W(wǎng)中第v個向量,g是激活函數(shù),激活函數(shù)選自ReLU函數(shù)、sigmoid函數(shù)和tanh函數(shù)中的一種。

      如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)@麢?quán)人華南理工大學(xué),其通訊地址為:510640 廣東省廣州市天河區(qū)五山路381號;或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。

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