奇安信網神信息技術(北京)股份有限公司;奇安信科技集團股份有限公司劉浩然獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉奇安信網神信息技術(北京)股份有限公司;奇安信科技集團股份有限公司申請的專利基于威脅分析圖譜的節點分析方法及裝置獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN116248325B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-15發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202211600664.2,技術領域涉及:H04L9/40;該發明授權基于威脅分析圖譜的節點分析方法及裝置是由劉浩然;王占一;吳萌;黃朝文;白敏;汪列軍設計研發完成,并于2022-12-12向國家知識產權局提交的專利申請。
本基于威脅分析圖譜的節點分析方法及裝置在說明書摘要公布了:本發明實施例提供一種基于威脅分析圖譜的節點分析方法及裝置,涉及網絡安全技術領域,其中,所述方法包括:在源數據中提取目標數據,并將目標數據作為種子節點;目標數據為具有安全風險的數據;在圖數據庫中存儲的威脅分析圖譜中提取與所述種子節點關聯的目標子圖數據;確定所述目標子圖數據中目標節點的節點表征;所述目標節點的節點表征中包含所述目標節點的節點數據和所述目標節點的鄰居節點的節點數據;基于所述目標節點的節點表征對所述目標節點進行分析。本發明是僅確定種子節點關聯的目標子圖數據中目標節點的節點表征,無需對威脅分析圖譜中的所有圖數據進行計算和分析,從而提高了數據分析的效率。
本發明授權基于威脅分析圖譜的節點分析方法及裝置在權利要求書中公布了:1.一種基于威脅分析圖譜的節點分析方法,其特征在于,包括: 在源數據中提取目標數據,并將所述目標數據作為種子節點;所述目標數據為具有安全風險的數據; 在圖數據庫中存儲的威脅分析圖譜中提取與所述種子節點關聯的目標子圖數據; 確定所述目標子圖數據中目標節點的節點表征;所述目標節點的節點表征中包含所述目標節點的節點數據和所述目標節點的鄰居節點的節點數據; 基于所述目標節點的節點表征對所述目標節點進行分析; 所述確定所述目標子圖數據中目標節點的節點表征,包括: 確定所述目標子圖數據中每個節點的圖嵌入向量; 將每個所述節點的圖嵌入向量輸入至目標圖神經網絡模型的采集模塊中,通過所述采集模塊在每個所述節點的圖嵌入向量中采集所述目標節點的每個鄰居節點的節點數據,并將每個鄰居節點的節點數據和所述目標節點的節點數據發送至目標圖神經網絡模型的聚合模塊; 通過所述聚合模塊將所述每個鄰居節點的節點數據和所述目標節點的節點數據進行聚合,得到節點聚合信息; 將所述節點聚合信息確定為所述目標節點的節點表征,其中,所述目標圖神經網絡模型是基于多個節點的圖嵌入向量樣本訓練得到的; 所述通過所述聚合模塊將所述每個鄰居節點的節點數據和所述目標節點的節點數據進行聚合,得到節點聚合信息,包括: 通過所述聚合模塊將各所述鄰居節點的節點數據進行線性變換后聚合到所述目標節點,將所述目標節點的節點數據和各線性變換后的鄰居節點的節點數據再進行線性變換,得到所述目標節點的節點聚合信息。
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