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龍圖騰網獲悉南開大學申請的專利一種領域知識圖譜半自動化構建的方法及裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115757831B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-15發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202211502425.3，技術領域涉及：G06F16/36；該發明授權一種領域知識圖譜半自動化構建的方法及裝置是由孫羽菲;趙曉群;李正丹;龍肖明;廖添胤;朱函蝶設計研發完成，并于2022-11-28向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種領域知識圖譜半自動化構建的方法及裝置在說明書摘要公布了：本發明提出一種領域知識圖譜半自動化構建的方法及裝置,其中方法包括：對圖書原文文檔進行標注獲取領域內實體關系三元組數據，組織成結構化數據，根據結構化數據構建精確標注知識圖譜；根據三元組數據的實體關系及上下文內容基于seq2seq模型生成主語、賓語的描述，補全精確標注知識圖譜中實體描述信息；基于補全實體描述信息的精確標注知識圖譜通過Bert模型進行實體及關系預測，結合人工標注的實體關系信息構建領域知識圖譜。本發明通過半自動化構建的方法及裝置，利用人工標注提高數據的精確度，同時半自動化的構建算法可以在降低人工成本的同時挖掘數據之間的潛在關系，構建更為全面的領域知識圖譜。

本發明授權一種領域知識圖譜半自動化構建的方法及裝置在權利要求書中公布了：1.一種領域知識圖譜半自動化構建的方法，其特征在于，包括以下步驟： 對圖書原文文檔進行標注獲取領域內實體關系三元組數據，組織成結構化數據，根據所述結構化數據構建精確標注知識圖譜； 根據所述三元組數據的實體關系及上下文內容基于seq2seq模型生成主語、賓語的描述，補全所述精確標注知識圖譜中實體描述信息； 基于補全實體描述信息的精確標注知識圖譜通過Bert模型進行實體及關系預測，結合人工標注的實體關系信息構建領域知識圖譜； 其中，所述基于補全實體描述信息的精確標注知識圖譜通過Bert模型進行實體及關系預測，結合人工標注的實體關系信息構建領域知識圖譜，包括： 根據所述圖書原文文檔利用檢索增強TF_IDF方法補充檢索信息進行Bert模型的預訓練，在預訓練模型的基礎上利用所述三元組數據進行下游任務的微調，使得模型能夠自動預測出一篇同領域文章中的三元組數據或所述圖書原文文檔中未標注的三元組數據，形成結構化數據；根據所述結構化數據將實體關系數據利用Cypher一種聲明式圖查詢語言，更新標注知識圖譜，構建領域知識圖譜。

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