國網江蘇省電力有限公司南京供電分公司;國網江蘇省電力有限公司;南京南瑞信息通信科技有限公司朱紅獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉國網江蘇省電力有限公司南京供電分公司;國網江蘇省電力有限公司;南京南瑞信息通信科技有限公司申請的專利一種基于高頻數據的用戶負荷短期預測方法及系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN115940138B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-15發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202211487368.6,技術領域涉及:H02J3/00;該發明授權一種基于高頻數據的用戶負荷短期預測方法及系統是由朱紅;朱正誼;馬洲俊;蔣承伶;譚晶;王文帝;許洪華;吳越;施萱軒;孫凱;陳大林;胡游君;施健;魏訓虎設計研發完成,并于2022-11-25向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種基于高頻數據的用戶負荷短期預測方法及系統在說明書摘要公布了:本發明屬于電力系統技術領域,具體涉及一種基于高頻數據的用戶負荷短期預測方法及系統。該方法包括,對用戶的負荷數據進行采集,得到用戶的負荷?時間曲線;求取用戶負荷?時間曲線的最大值和平均值,根據用戶負荷?時間曲線的最大值和平均值將用戶分為節能用戶和非節能用戶;根據非節能用戶的負荷?時間曲線是否存在柔性負荷將用戶劃分為穩定用戶和隨機用戶;對節能用戶、隨機用戶和隨機用戶分別進行負荷預測,將配電區域的所有用戶的短期預測負荷?時間曲線求和,得到配電區域的短期預測負荷?時間曲線。本發明將負荷分為穩態負荷和柔性負荷,將二者按照各自的特性分別進行預測,負荷預測更加精準。
本發明授權一種基于高頻數據的用戶負荷短期預測方法及系統在權利要求書中公布了:1.一種基于高頻數據的用戶負荷短期預測方法,其特征在于,包括 對用戶的負荷數據進行采集,得到用戶的負荷-時間曲線; 根據用戶的負荷-時間曲線求取用戶負荷最大值和負荷平均值,根據用戶的負荷最大值和負荷平均值將用戶分為節能用戶和非節能用戶; 根據非節能用戶的負荷-時間曲線是否存在柔性負荷將用戶劃分為穩定用戶和隨機用戶; 根據節能用戶的負荷-時間曲線得到節能用戶的短期預測負荷-時間曲線;根據穩定用戶的負荷-時間曲線得到穩定用戶的短期預測負荷-時間曲線;將隨機用戶的負荷-時間曲線進行分解得到穩定負荷-時間曲線和柔性負荷-時間曲線,根據穩定負荷-時間曲線得到短期預測穩定負荷-時間曲線,根據柔性負荷-時間曲線得到短期預測柔性負荷-時間曲線,將短期預測穩定負荷-時間曲線與短期預測柔性負荷-時間曲線求和得到隨機用戶的短期預測負荷-時間曲線; 將配電區域所有用戶的短期預測負荷-時間曲線求和,得到配電區域的短期預測負荷-時間曲線; 所述根據非節能用戶的負荷-時間曲線是否存在柔性負荷將用戶劃分為穩定用戶和隨機用戶,包括,計算非節能用戶固定期限內的負荷-時間曲線的自回歸系數并對負荷-時間曲線進行單位根校驗,若負荷-時間曲線的自回歸系數不具備周期性和或負荷-時間曲線存在單位根,則存在柔性負荷,將用戶劃分隨機用戶,否則,將用戶劃分為穩定用戶; 所述根據節能用戶的負荷-時間曲線得到節能用戶的短期預測負荷-時間曲線,包括,將節能用戶的負荷-時間曲線通過移動平滑濾波算法去除噪聲,得到節能用戶預測日的短期預測負荷-時間曲線; 所述根據穩定用戶的負荷-時間曲線得到穩定用戶的短期預測負荷-時間曲線,包括,將隨機用戶的負荷-時間曲線通過移動平滑濾波算法去除噪聲,得到隨機用戶預測日的短期預測負荷-時間曲線。
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