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龍圖騰網獲悉合肥維信諾科技有限公司;昆山國顯光電有限公司申請的專利顯示面板補償方法、裝置、設備及存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115731863B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-15發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202211457154.4，技術領域涉及：G09G3/3208；該發明授權顯示面板補償方法、裝置、設備及存儲介質是由唐斐;金玟徹;朱修劍設計研發完成，并于2022-11-21向國家知識產權局提交的專利申請。

本顯示面板補償方法、裝置、設備及存儲介質在說明書摘要公布了：本申請公開了一種顯示面板補償方法、裝置、設備及存儲介質。顯示面板補償方法包括：獲取顯示面板在當前時刻的顯示參數，顯示參數包括顯示面板的子像素在當前時刻的灰階以及目標參數，目標參數包括顯示面板在當前時刻的亮度擋位、刷新率、溫度中的至少一者；將顯示參數輸入預先訓練的神經網絡模型中，得到子像素在當前時刻的當前衰退效率；根據當前衰退效率以及子像素的累計點亮時長，確定子像素的補償值；基于補償值補償子像素的亮度。根據本申請實施例，有利于提高補償效果。

本發明授權顯示面板補償方法、裝置、設備及存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種顯示面板補償方法，其特征在于，所述方法包括： 獲取所述顯示面板在當前時刻的顯示參數，所述顯示參數包括所述顯示面板的子像素在所述當前時刻的灰階以及目標參數，所述目標參數包括所述顯示面板在所述當前時刻的亮度擋位、刷新率、溫度中的至少一者； 將所述顯示參數輸入預先訓練的神經網絡模型中，得到所述子像素在所述當前時刻的當前衰退效率； 根據所述當前衰退效率以及所述子像素的累計點亮時長，確定所述子像素的補償值； 基于所述補償值補償所述子像素的亮度； 在所述將所述顯示參數輸入預先訓練的神經網絡模型中，得到衰退效率之前，所述方法還包括： 獲取訓練樣本集，所述訓練樣本集包括多個訓練樣本，每個所述訓練樣本包括灰階、目標參數及所述訓練樣本中的子像素的實際衰退效率； 利用所述訓練樣本訓練預設的神經網絡模型，直至滿足訓練停止條件，得到訓練后的神經網絡模型； 所述訓練樣本集包括N*M1*M2*M3*M4個訓練樣本，其中，M1表示灰階的數量，M2表示亮度擋位的數量，M3表示刷新率的數量，M4表示溫度的數量，N表示子像素的數量，每個所述訓練樣本包括一個亮度衰減值，所述亮度衰減值為所述訓練樣本中子像素點亮第一時長后的亮度衰減值； 每個所述訓練樣本中子像素的實際衰退效率為所述訓練樣本中的亮度衰減值與N*M1*M2*M3*M4個亮度衰減值中最大的亮度衰減值的比值。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人合肥維信諾科技有限公司;昆山國顯光電有限公司，其通訊地址為：230000 安徽省合肥市新站區魏武路與新蚌埠路交口西南角；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。