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龍圖騰網獲悉浙江大學申請的專利一種基于微狀態分析的腦電信號溯源重建方法及裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115990025B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-15發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202211447411.6，技術領域涉及：A61B5/372；該發明授權一種基于微狀態分析的腦電信號溯源重建方法及裝置是由孫煜;馮釗;王肅杰;徐夢茹設計研發完成，并于2022-11-18向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于微狀態分析的腦電信號溯源重建方法及裝置在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于微狀態分析的腦電信號溯源重建方法及裝置，本發明開創性地將腦電微狀態分析融入溯源算法之中，以微狀態分析結果為依據將腦電數據在時域上分割，對分割后的每段腦電信號分別進行溯源重建。本發明的溯源算法同時包含了空間約束和時間約束，利用時空變分貝葉斯方法計算溯源概率模型的后驗分布，由數據驅動的方法確定時域基函數，并提前定義了空間先驗指標。本發明的溯源算法可在確保準確率的同時，支持運用并行計算對算法效率進行優化。

本發明授權一種基于微狀態分析的腦電信號溯源重建方法及裝置在權利要求書中公布了：1.一種基于微狀態分析的腦電信號溯源重建方法，其特征在于，包括以下步驟： S1，獲取完整腦電數據進行微狀態分析，按照微狀態的劃分結果將連續的腦電數據分割為若干段； S2，對依據微狀態分割后的腦電數據B，進行源成像求解；源成像模型表示為線性方程B＝LWΦ+LE+∈，其中L是已知的正向傳導矩陣，Φ代表時域基函數，W代表每個源偶極子時域基函數的加權系數，E和∈均為誤差項；將源成像模型表示為如下概率分布形式： 其中T為腦電數據B時長，為正態分布函數，bt,φt,et分別為t時刻的腦電數據、時域基函數、誤差值，I為單位矩陣，diag表示對角矩陣函數，K為時域基函數數量，wi為第i個時域基函數的加權系數，M是一個平滑的空間系數矩陣，T表示轉置操作，Г＝diagγ控制每一個源偶極子的相對分布，Λ＝diagλ控制誤差項的相對分布，控制每個時域基函數的貢獻，α,γ,λ均為超參數； S3，使用變分貝葉斯方法對S2得到的源成像模型的概率分布進行后驗估計，即最大化模型的自由能 其中和均為概率分布函數，·qx＝∫·qxdx； 依據平均場估計方法： 通過迭代更新參數使自由能最大化，其中wk更新方法如下所示： 其中分別表示每一輪迭代更新的wk,φk,E，φk表示第k個時域基函數，F＝LM-1，表示wk的協方差矩陣； E的更新方法如下所示： 其中分別表示每一輪迭代更新的et,W,φt，φt表示t時刻的時域基函數，Σe表示E的協方差矩陣； Ф的更新方法如下所示： 其中Σφ表示Φ的協方差矩陣； S4，對W、E、Ф對應的超參數進行更新； S5，按照S3、S4的方法，持續對W、E、Ф及其對應的超參數進行更新，直至模型的自由能收斂； S6，按時間順序串聯每一段腦電數據的溯源重建結果，得到完整的腦電信號溯源重建結果。

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