西安交通大學陳文超獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉西安交通大學申請的專利一種五維地震資料低秩約束重建方法、系統、介質及設備獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN115511004B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-15發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202211335663.X,技術領域涉及:G06F18/213;該發明授權一種五維地震資料低秩約束重建方法、系統、介質及設備是由陳文超;劉達偉;高文斌;王曉凱設計研發完成,并于2022-10-28向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種五維地震資料低秩約束重建方法、系統、介質及設備在說明書摘要公布了:本發明公開了一種五維地震資料低秩約束重建方法、系統、介質及設備,將數據張量,采樣張量,優化項與正則項的權重參數,以及沿個方向分解按mode?{n,l}方法分解出的矩陣的TR秩R1,…,RN輸入地震資料重建模型,并初始化參數Y0,作為初始值;展開當前步的低秩重建數據張量,在迭代中采樣塊坐標下降法交叉對變量進行優化,使用隨機化采樣加快運算效率,得到低秩重建數據經mode?{n,l}分解所得計算的最優分解矩陣將訓練樣本的經張量重建求得下一步的重復以上步驟直到符合預定的停止準則,得到真實數據的低秩重建結果,將所有的頻率成分組合恢復為原始的數據格式,實現成五維地震資料重建。本發明具有良好的重建效果,減小了計算資源消耗,具有廣闊的工業應用前景。
本發明授權一種五維地震資料低秩約束重建方法、系統、介質及設備在權利要求書中公布了:1.一種五維地震資料低秩約束重建方法,其特征在于,包括以下步驟: S1、將地震資料重建問題轉化為低秩約束優化問題,構建地震資料重建模型; S2、讀取原始五維地震資料,將存在缺失道的五維地震資料按不同頻率進行劃分,構造4維地震數據 S3、將步驟S2得到的4維地震數據輸入步驟S1構建的地震資料重建模型中,設定正則化參數u和分解所得張量秩秩R1,…,RN,初始化地震資料重建模型的參數,得到初始分解矩陣Y0和初始低秩重建數據張量 S4、對步驟S3得到初始分解矩陣Y0和初始低秩重建數據張量進行迭代,利用sketch方法和塊坐標下降法計算第k次迭代前一步所得低秩重建數據張量經過TR分解所得若干分量的分解矩陣分解矩陣經張量重建求得下一步的低秩重建數據張量 S5、采用迭代優化方法重復步驟S4,將滿足迭代停止條件后得到的作為真實數據的低秩重建結果,將所有的頻率成分組合恢復為原始的數據格式,實現成五維地震資料重建。
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