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龍圖騰網(wǎng)獲悉深圳技術(shù)大學(xué);東北大學(xué)申請的專利預(yù)測模型構(gòu)建方法及裝置、預(yù)測方法及裝置、電子設(shè)備獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN115132359B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-15發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號(hào)為：202210602307.3，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G16H50/30；該發(fā)明授權(quán)預(yù)測模型構(gòu)建方法及裝置、預(yù)測方法及裝置、電子設(shè)備是由康雁;郭英委;馮孟婷;曾學(xué)強(qiáng);繆曉強(qiáng);楊英健;曹馮秋設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2022-05-30向國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本預(yù)測模型構(gòu)建方法及裝置、預(yù)測方法及裝置、電子設(shè)備在說明書摘要公布了：本公開涉及一種預(yù)測模型構(gòu)建方法及裝置、預(yù)測方法及裝置、電子設(shè)備，所述預(yù)測模型的構(gòu)建方法包括：獲取腦灌注影像集內(nèi)各腦灌注影像的感興趣區(qū)域的第一影像特征，所述感興趣區(qū)域包括異常區(qū)域；從所述第一影像特征中篩選出滿足預(yù)設(shè)條件的第二影像特征；基于所述第二影像特征得到生存特征；基于所述第二影像特征和所述生存特征，訓(xùn)練模型，并得到用于評(píng)估預(yù)后狀態(tài)的預(yù)測模型。本公開實(shí)施例可提高預(yù)后狀態(tài)的預(yù)測精度。

本發(fā)明授權(quán)預(yù)測模型構(gòu)建方法及裝置、預(yù)測方法及裝置、電子設(shè)備在權(quán)利要求書中公布了：1.一種預(yù)后狀態(tài)預(yù)測模型的構(gòu)建方法，其特征在于，包括： 獲取腦灌注影像集內(nèi)去骨處理及配準(zhǔn)后各腦灌注影像對(duì)應(yīng)的多個(gè)時(shí)刻腦影像的感興趣區(qū)域?qū)?yīng)的第一影像特征；其中，所述感興趣區(qū)域，包括：異常區(qū)域及正常區(qū)域；確定所述感興趣區(qū)域的異常區(qū)域，包括：從所述腦灌注影像中分割出感興趣區(qū)域的異常區(qū)域；或，基于所述腦灌注影像的感興趣區(qū)域?qū)?yīng)的腦血流量、腦血容量、平均通過時(shí)間、達(dá)峰時(shí)間、最大剩余功能時(shí)間中一種或幾種對(duì)應(yīng)的動(dòng)力學(xué)參數(shù)確定異常區(qū)域； 在執(zhí)行所述多個(gè)時(shí)刻腦影像的感興趣區(qū)域?qū)?yīng)的第一影像特征取處理時(shí)，對(duì)所述多個(gè)時(shí)刻對(duì)應(yīng)的時(shí)刻序列進(jìn)行優(yōu)化，包括：在灌注成像過程中腦影像未受到造影劑的影響的階段及造影劑離開像素點(diǎn)的灰度值恢復(fù)到初始狀態(tài)的過程對(duì)應(yīng)的腦影像執(zhí)行均值處理；將執(zhí)行均值處理后的腦灌注影像及在影劑流經(jīng)血管使得像素點(diǎn)的灰度值發(fā)生變化的階段的腦灌注影像作為特征提取處理的腦灌注影像； 從所述第一影像特征中篩選出滿足預(yù)設(shè)條件的第二影像特征；其中，所述從所述第一影像特征中篩選出滿足預(yù)設(shè)條件的第二影像特征，包括：基于多級(jí)特征選擇策略，確定所述第二影像特征的特征項(xiàng)；從所述第一影像特征中篩選出所述特征項(xiàng)，得到所述第二影像特征；其中，所述基于多級(jí)特征選擇策略，確定所述第二影像特征的特征項(xiàng)，包括：基于所述多個(gè)時(shí)刻，分別提取所述感興趣區(qū)域的第一影像特征；從所述第一影像特征中選擇出滿足顯著性的顯著特征；基于至少兩種特征選擇方法，從所述顯著特征中篩選出滿足所述特征選擇方法的選擇條件的第三影像特征；利用至少一種分類模型從所述第三影像特征中選擇出用于區(qū)分所述感興趣區(qū)域的正常區(qū)域內(nèi)正常組織和所述異常區(qū)域內(nèi)異常組織的第二影像特征的特征項(xiàng)； 基于從所述第一影像特征中篩選出滿足預(yù)設(shè)條件的所述第二影像特征得到生存特征； 基于所述第二影像特征、所述生存特征及所述各腦灌注影像對(duì)應(yīng)的功能恢復(fù)評(píng)分，訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型，并得到用于評(píng)估預(yù)后狀態(tài)對(duì)應(yīng)的功能恢復(fù)評(píng)分的預(yù)測模型。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人深圳技術(shù)大學(xué);東北大學(xué)，其通訊地址為：518000 廣東省深圳市坪山區(qū)石井街道蘭田路3002路；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。