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龍圖騰網獲悉中國科學院自動化研究所申請的專利弱監督語義分割方法、裝置、電子設備及存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114463335B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-15發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111602397.8，技術領域涉及：G06F40/30；該發明授權弱監督語義分割方法、裝置、電子設備及存儲介質是由張兆翔;李靖;樊峻菘設計研發完成，并于2021-12-24向國家知識產權局提交的專利申請。

本弱監督語義分割方法、裝置、電子設備及存儲介質在說明書摘要公布了：本申請實施例公開了一種弱監督語義分割方法、裝置、電子設備及存儲介質，方法包括：獲取待識別圖片，將待識別圖片輸入至語義分割模型中，得到語義分割結果；語義分割模型是基于訓練偽標簽，對基礎語義分割模型進行訓練后得到的；訓練偽標簽是由雙分支模型對圖片進行識別后得到的；雙分支模型是基于第一訓練標簽和第二訓練標簽，進行迭代訓練后得到的；第一訓練標簽是由CAM生成的初始標簽；第二訓練標簽是雙分支模型輸出的在線標簽。本申請通過迭代優化的方式訓練一個雙分支模型，使它可以預測更高質量的物體邊界和分割結果，最后根據物體邊界和分割結果生成用于訓練基礎語義分割模型的高質量偽標簽，從而訓練高精度的語義分割模型。

本發明授權弱監督語義分割方法、裝置、電子設備及存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種弱監督語義分割方法，其特征在于，包括： 獲取待識別圖片，并將所述待識別圖片輸入至語義分割模型中，得到所述待識別圖片的語義分割結果； 其中，所述語義分割模型是基于訓練偽標簽，對基礎語義分割模型進行訓練后得到的；所述訓練偽標簽是由雙分支模型對圖片進行識別后得到的；所述雙分支模型是基于第一訓練標簽和第二訓練標簽，進行迭代訓練后得到的；其中，所述第一訓練標簽是由分類網絡激活圖CAM生成的初始標簽；所述初始標簽包括圖片的前景物體位置和形狀信息；所述第二訓練標簽是所述雙分支模型輸出的在線標簽；所述在線標簽基于語義分割分支預測結果和物體邊界檢測分支預測結果生成；所述雙分支模型由所述語義分割分支和所述物體邊界檢測分支構成，所述語義分割分支和所述物體邊界檢測分支共享一個主干分支用于提取圖片特征； 所述雙分支模型是基于第一訓練標簽和第二訓練標簽，進行迭代訓練后得到的，包括： 對所述CAM進行處理離線生成第一訓練標簽；在所述物體邊界檢測分支生成的物體邊界圖約束下，采用前景類別分數傳播的方式，傳播所述語義分割分支生成的初始分割概率圖中的前景類別分數，得到修正后分割概率圖，基于修正后分割概率圖生成第二訓練標簽； 根據所述第一訓練標簽和所述第二訓練標簽，監督訓練所述雙分支模型中的所述物體邊界檢測分支和語義分割分支； 基于密集條件隨機場denseCRF，對所述初始分割概率圖進行處理，得到背景參考標簽，并根據背景參考標簽修正所述第二訓練標簽，得到修正后第二訓練標簽；根據所述第一訓練標簽和修正后的第二訓練標簽，監督訓練所述雙分支模型中的物體邊界子模型。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國科學院自動化研究所，其通訊地址為：100190 北京市海淀區中關村東路95號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。