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龍圖騰網(wǎng)獲悉騰訊科技(上海)有限公司申請的專利圖像識別方法、裝置、計算機設(shè)備、存儲介質(zhì)和產(chǎn)品獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN114359564B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-15發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202111481611.9，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06V10/40；該發(fā)明授權(quán)圖像識別方法、裝置、計算機設(shè)備、存儲介質(zhì)和產(chǎn)品是由徐江河;李博;陳兆宇;張杰;吳雙;丁守鴻設(shè)計研發(fā)完成，并于2021-12-06向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本圖像識別方法、裝置、計算機設(shè)備、存儲介質(zhì)和產(chǎn)品在說明書摘要公布了：本申請實施例公開了一種圖像識別方法、裝置、計算機設(shè)備、存儲介質(zhì)和產(chǎn)品，通過獲取第一圖像樣本；對第一圖像樣本中的至少一個圖像區(qū)域進行掩碼處理，得到處理后圖像樣本；通過圖像特征提取模型對處理后圖像樣本中的每個掩碼圖像區(qū)域進行圖像語義關(guān)聯(lián)特征提取，得到每個掩碼圖像區(qū)域?qū)?yīng)的區(qū)域特征信息；基于區(qū)域標(biāo)簽與區(qū)域特征信息對圖像特征提取模型進行訓(xùn)練，以得到訓(xùn)練后圖像特征提取模型，以便通過圖像特征提取模型對待識別圖像進行圖像識別。本方案以圖像區(qū)域為單位進行圖像語義關(guān)聯(lián)特征提取，可以降低其他圖像區(qū)域帶來的信息冗余，且針對當(dāng)前訓(xùn)練階段設(shè)置對應(yīng)的掩碼圖像區(qū)域，提高圖像特征提取模型的特征提取能力。

本發(fā)明授權(quán)圖像識別方法、裝置、計算機設(shè)備、存儲介質(zhì)和產(chǎn)品在權(quán)利要求書中公布了：1.一種圖像識別方法，其特征在于，包括： 獲取第一圖像樣本，所述第一圖像樣本包含至少一個圖像區(qū)域以及每個圖像區(qū)域?qū)?yīng)的區(qū)域標(biāo)簽； 對所述第一圖像樣本中的至少一個圖像區(qū)域進行掩碼處理，得到處理后圖像樣本，所述處理后圖像樣本包含至少一個掩碼圖像區(qū)域； 通過圖像特征提取模型對所述處理后圖像樣本中的每個掩碼圖像區(qū)域進行圖像語義關(guān)聯(lián)特征提取，得到所述每個掩碼圖像區(qū)域?qū)?yīng)的區(qū)域特征信息； 基于所述區(qū)域標(biāo)簽與所述區(qū)域特征信息對所述圖像特征提取模型進行訓(xùn)練，以得到訓(xùn)練后圖像特征提取模型，以便通過所述圖像特征提取模型對待識別圖像進行圖像識別； 所述圖像特征提取模型包括多個訓(xùn)練階段，所述多個訓(xùn)練階段以對圖像特征提取模型進行多階段漸進式訓(xùn)練，不同訓(xùn)練階段對應(yīng)有不同的掩碼圖像區(qū)域，使得不同訓(xùn)練階段中第一圖像樣本保留的局部區(qū)域圖像的圖像尺寸不同。

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