騰訊科技(深圳)有限公司汪翔獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉騰訊科技(深圳)有限公司申請的專利一種模型訓練的方法、圖像匹配的方法、裝置及存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN113822427B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-15發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202110866443.9，技術領域涉及：G06V10/26；該發明授權一種模型訓練的方法、圖像匹配的方法、裝置及存儲介質是由汪翔;黃珊設計研發完成，并于2021-07-29向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種模型訓練的方法、圖像匹配的方法、裝置及存儲介質在說明書摘要公布了：本申請公開了一種基于人工智能技術實現的模型訓練方法，包括；獲取第一待訓練圖像；基于第一待訓練圖像，通過語義分割模型獲取第一區域分割結果；根據第一區域分割結果，獲取來源于第一待訓練圖像的第一樣本圖像以及第二樣本圖像，第一樣本圖像和第二樣本圖像分別包括的感興趣區域的區域占比均大于或等于占比閾值；根據第一樣本圖像以及第二樣本圖像，對待訓練圖像匹配模型的模型參數進行更新，直至滿足模型訓練條件，得到圖像匹配模型。本申請還提供了圖像匹配的方法、裝置及介質。本申請能夠更有針對性地對圖像進行框選，取出具有代表性的圖像塊作為樣本圖像，從而有利于訓練得到更具有魯棒性的圖像匹配模型。
本發明授權一種模型訓練的方法、圖像匹配的方法、裝置及存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種模型訓練的方法，其特征在于，包括： 獲取第一待訓練圖像； 基于所述第一待訓練圖像，通過語義分割模型獲取第一區域分割結果，其中，所述第一區域分割結果用于確定所述第一待訓練圖像中的感興趣區域以及背景區域，所述感興趣區域包括文本區域或圖片區域中的至少一種； 根據所述第一區域分割結果，獲取來源于所述第一待訓練圖像的第一樣本圖像以及第二樣本圖像，具體包括： 從所述第一待訓練圖像隨機選擇第一圖像以及第二圖像； 根據所述第一區域分割結果，確定所述第一圖像中感興趣區域的區域占比，以及，確定所述第二圖像中感興趣區域的區域占比； 若所述第一圖像中感興趣區域的區域占比大于或等于占比閾值，則將所述第一圖像作為所述第一樣本圖像； 若所述第二圖像中感興趣區域的區域占比大于或等于所述占比閾值，則將所述第二圖像作為所述第二樣本圖像； 根據所述第一樣本圖像以及所述第二樣本圖像，對待訓練圖像匹配模型的模型參數進行更新，直至滿足模型訓練條件，得到圖像匹配模型。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人騰訊科技(深圳)有限公司，其通訊地址為：518057 廣東省深圳市南山區高新區科技中一路騰訊大廈35層；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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