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      中國計(jì)量大學(xué)蔣金輝獲國家專利權(quán)

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      龍圖騰網(wǎng)獲悉中國計(jì)量大學(xué)申請(qǐng)的專利一種輕量化模型的航空發(fā)動(dòng)機(jī)滾動(dòng)軸承故障診斷方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號(hào)為:CN120372412B

      龍圖騰網(wǎng)通過國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-19發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為:202510874043.0,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06F18/241;該發(fā)明授權(quán)一種輕量化模型的航空發(fā)動(dòng)機(jī)滾動(dòng)軸承故障診斷方法是由蔣金輝;唐波;程銀寶;施巖設(shè)計(jì)研發(fā)完成,并于2025-06-27向國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

      一種輕量化模型的航空發(fā)動(dòng)機(jī)滾動(dòng)軸承故障診斷方法在說明書摘要公布了:本發(fā)明提供了一種輕量化模型的航空發(fā)動(dòng)機(jī)滾動(dòng)軸承故障診斷方法,包括:首先在信號(hào)采集步驟中,將振動(dòng)信號(hào)轉(zhuǎn)換為二維時(shí)頻圖像,然后,將此二維圖像輸入改進(jìn)的RegNet網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行處理,實(shí)現(xiàn)故障分類。該網(wǎng)絡(luò)由輸入主干、主體和輸出頭部組成,主體包含多個(gè)stages,每個(gè)stage有若干堆疊的Block,每個(gè)Block包括多個(gè)卷積層及一個(gè)ELU激活層,在最后一個(gè)卷積層前應(yīng)用通道?多尺度空間注意力機(jī)制CMSAM增強(qiáng)特征提取能力。CMSAM注意力機(jī)制由通道注意力和多尺度空間注意力兩部分組成,以增強(qiáng)RegNet的特征提取能力。本發(fā)明的技術(shù)方案顯著降低了計(jì)算復(fù)雜度和資源需求,同時(shí)提升了模型在高噪聲環(huán)境下的魯棒性和故障識(shí)別能力。

      本發(fā)明授權(quán)一種輕量化模型的航空發(fā)動(dòng)機(jī)滾動(dòng)軸承故障診斷方法在權(quán)利要求書中公布了:1.一種輕量化模型的航空發(fā)動(dòng)機(jī)滾動(dòng)軸承故障診斷方法,其特征在于,包括如下步驟: 信號(hào)采集步驟: 采集航空發(fā)動(dòng)機(jī)滾動(dòng)軸承運(yùn)行過程中的振動(dòng)信號(hào),并將所述振動(dòng)信號(hào)轉(zhuǎn)換為二維時(shí)頻圖像; 改進(jìn)RegNet網(wǎng)絡(luò)故障診斷步驟: 所述二維時(shí)頻圖像輸入至改進(jìn)RegNet網(wǎng)絡(luò);所述改進(jìn)RegNet網(wǎng)絡(luò)依次包括輸入主干網(wǎng)絡(luò)、主體網(wǎng)絡(luò)和輸出頭部網(wǎng)絡(luò);所述主體網(wǎng)絡(luò)包括若干個(gè)stages,每一個(gè)stage包括若干個(gè)堆疊的Block,每個(gè)Block依次包括n個(gè)卷積層和一個(gè)Elu激活層,在第n個(gè)卷積層之前應(yīng)用通道-多尺度空間注意力機(jī)制進(jìn)行特征提取,n2;所述二維時(shí)頻圖像經(jīng)所述輸入主干網(wǎng)絡(luò)依次輸入至所述若干個(gè)stages,獲得特征結(jié)果,所述輸出頭部網(wǎng)絡(luò)接收所述特征結(jié)果,建立故障類型與所述特征結(jié)果的映射關(guān)系,實(shí)現(xiàn)故障分類; 通道-多尺度空間注意力機(jī)制特征提取步驟: 基于通道注意力機(jī)制對(duì)第n-1個(gè)卷積層輸出的特征圖進(jìn)行特征提取,得到通道注意力加權(quán)后的特征圖一;基于多尺度空間注意力機(jī)制對(duì)所述特征圖一進(jìn)行特征提取,得到對(duì)空間通道加權(quán)的特征圖二;所述特征圖二輸入至所述第n個(gè)卷積層。

      如需購買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)@麢?quán)人中國計(jì)量大學(xué),其通訊地址為:310018 浙江省杭州市下沙高教園區(qū)學(xué)源街258號(hào);或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。

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