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龍圖騰網獲悉西安交通大學醫學院第二附屬醫院申請的專利面向精囊鏡影像的病變區域自適應分割方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120298272B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-19發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510779499.9，技術領域涉及：G06T5/80；該發明授權面向精囊鏡影像的病變區域自適應分割方法及系統是由翟曉強;李峰設計研發完成，并于2025-06-12向國家知識產權局提交的專利申請。

本面向精囊鏡影像的病變區域自適應分割方法及系統在說明書摘要公布了：本發明公開了面向精囊鏡影像的病變區域自適應分割方法及系統，具體涉及醫學影像處理領域，用于解決精囊鏡影像中幾何畸變與偽影問題，是通過同步采集和姿態校正消除厚層采樣導致的幾何偏差，隨后利用關鍵幾何特征自適應調整重采樣策略，有效削弱層間偽影和分辨率失衡問題，進一步通過平滑正則和幾何約束優化病灶分割網絡，確保病灶邊界的連續性和幾何精度，最終將精確的病灶掩模動態疊加至實時幀流，為活檢路徑規劃和光動力劑量調度提供量化依據；在嚴格時間窗口內完成，輸出平滑連續的影像，增強操作者對微小病理變化的感知能力，同時適應多種內鏡設備，抑制運動模糊和光斑偽影，保持病灶細節清晰。

本發明授權面向精囊鏡影像的病變區域自適應分割方法及系統在權利要求書中公布了：1.面向精囊鏡影像的病變區域自適應分割方法，其特征在于，包括步驟： S1：采集端同步獲取厚層橫斷幀與位姿矩陣，將幀序列連同序號-位姿映射表寫入緩存； S2：依據位姿矩陣反推截面傾斜角度，構造仿射校正算子，將每幀坐標系對齊至橫斷基準面，輸出校正幀序列； S3：在校正幀序列中提取兩類反映層向比例失衡與輪廓連續性的關鍵幾何特征，融合特征結果形成綜合一致性指標；當指標達到標準時執行分塊各向異性補償重采樣，否則執行三次樣條重采樣，輸出各向同性體數據棧； S4：在各向同性體數據棧上施加切片平滑正則，結合曲面法向相似度與曲率懲罰策略微調病灶分割網絡，生成連續邊界模型； 步驟S4包括以下內容： 對各向同性體數據棧沿深度方向的每個切片應用高斯平滑濾波器，計算二階變化率累加的平滑正則損失，通過梯度下降生成平滑正則化后的三維體數據，將平滑正則化后的三維體數據輸入預訓練的病灶分割網絡生成初始分割掩模，提取病灶邊界曲面，計算相鄰點對的法向量相似性和局部曲率的平方累加，定義法向相似度損失和曲率懲罰損失，與交叉熵損失加權組合，通過梯度下降微調病灶分割網絡生成優化后的分割掩模，對優化后的分割掩模應用等值面提取算法生成三角網格模型，通過拉普拉斯平滑和相鄰面片法向量點積補集累加的法向一致性損失優化，生成連續邊界模型； S5：將連續邊界模型作用于實時校正幀流，按照序號-位姿映射表疊加無斷層病灶掩模至顯示通道。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人西安交通大學醫學院第二附屬醫院，其通訊地址為：710000 陜西省西安市西五路157號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。