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龍圖騰網獲悉深圳市微聯大象科技有限公司申請的專利一種物聯網SIM卡流量數據分析方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120301709B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-19發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510773559.6，技術領域涉及：H04L9/40；該發明授權一種物聯網SIM卡流量數據分析方法及系統是由許偉成;許桂珊;溫堅城設計研發完成，并于2025-06-11向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種物聯網SIM卡流量數據分析方法及系統在說明書摘要公布了：本發明公開了一種物聯網SIM卡流量數據分析方法及系統，通過獲取系統中的SIM卡流量數據，提取SIM卡流量數據中的時間敏感度、數據包離散度和協議多樣性的特征向量，得到特征流量數據；基于改進的CURE聚類算法對特征流量數據進行分組，得到分組流量數據；建立混合預測模型，將分組流量數據輸入所述混合預測模型中進行分析，得到流量評估結果；利用DTW動態時間規整算法對所述流量評估結果進行判斷，若判斷為異常情況，則對異常流量進行異常原因分析，并阻斷異常鏈接和流量使用。顯著提高流量預測的精度和可靠性，為物聯網流量管理提供準確的預測依據。

本發明授權一種物聯網SIM卡流量數據分析方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種物聯網SIM卡流量數據分析方法，其特征在于，所述物聯網SIM卡流量數據分析方法包括以下步驟： 獲取系統中的SIM卡流量數據，提取所述SIM卡流量數據中的時間敏感度、數據包離散度和協議多樣性的特征向量，得到特征流量數據； 基于改進的CURE聚類算法對所述特征流量數據進行分組，得到分組流量數據； 獲取系統中的時間序列數據，利用ARIMA模型對時間序列數據進行訓練，得到ARIMA預測結果， 將所述ARIMA預測結果作為輸入特征，與原始時間序列數據一起輸入Prophet模型進行訓練，利用Prophet模型處理季節性和趨勢性，得到Prophet模型預測結果； 將所述ARIMA預測結果、Prophet模型預測結果和時間序列數據輸入至XGBoost模型進行訓練，得到ARIMA-Prophet-XGBoost混合預測模型； 將所述分組流量數據輸入ARIMA-Prophet-XGBoost混合預測模型中，對數據進行時間序列分析和特征提取； 通過ARIMA、Prophet和XGBoost三個模型的處理，輸出流量評估結果，至少包括流量預測值、預測置信區間； 利用DTW動態時間規整算法對所述流量評估結果進行判斷，若判斷為異常情況，則對異常流量進行異常原因分析，并阻斷異常鏈接和流量使用。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人深圳市微聯大象科技有限公司，其通訊地址為：518000 廣東省深圳市南山區粵海街道粵桂社區白石路3818號陽光粵海花園二期3棟1307；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。