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龍圖騰網(wǎng)獲悉武漢大學(xué)申請的專利基于小波變換和差分滑窗特征提取的超分重建方法與系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN120235759B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-19發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510704311.4，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06T3/4053；該發(fā)明授權(quán)基于小波變換和差分滑窗特征提取的超分重建方法與系統(tǒng)是由華宗輝;付文達(dá);馮中欣;楊光義設(shè)計研發(fā)完成，并于2025-05-29向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本基于小波變換和差分滑窗特征提取的超分重建方法與系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開一種基于小波變換和差分滑窗特征提取的超分重建方法，首先將輸入圖像進(jìn)行預(yù)處理，得到標(biāo)準(zhǔn)化的圖像數(shù)據(jù)；接著將圖像輸入差模圖像生成器提取反向原始圖像，正向和反向原始圖像構(gòu)成一組差模圖像數(shù)據(jù)；然后對其進(jìn)行二維離散小波變換；隨后將得到四組差模的小波子帶數(shù)據(jù)分別送入四個對應(yīng)的經(jīng)過訓(xùn)練的基于SwinIR模型構(gòu)建的差分滑窗特征提取模型，差分滑窗特征提取模型包含層特征提取層、深層特征提取層以及高質(zhì)量圖像小波子帶重建層，深層特征提取層包括六個殘差塊和一個卷積層；最后通過差分操作將輸出的正向和反向高分辨率圖像的四組小波子帶數(shù)據(jù)進(jìn)行組合，去除共模噪聲，并進(jìn)行離散小波逆變換，最終生成高質(zhì)量的高分辨率圖像。

本發(fā)明授權(quán)基于小波變換和差分滑窗特征提取的超分重建方法與系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.基于小波變換和差分滑窗特征提取的超分重建方法，其特征在于，包括： 基于輸入的低分辨率圖像，通過像素復(fù)制得到正向原始圖像； 基于所述正向原始圖像，通過差模化生成反向原始圖像； 基于所述正向原始圖像和反向原始圖像進(jìn)行離散小波變換，得到多組差模的小波子帶數(shù)據(jù)； 將多組所述差模的小波子帶數(shù)據(jù)分別輸入對應(yīng)訓(xùn)練后的差分滑窗特征提取模型，通過對差分滑窗特征提取模型輸出的多組差模小波子帶數(shù)據(jù)進(jìn)行差分操作，去除其共模噪聲，得到高分辨率圖像的多組小波子帶數(shù)據(jù)； 基于高分辨率圖像的多個所述小波子帶進(jìn)行小波逆變換，得到重建的高分辨率圖像。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人武漢大學(xué)，其通訊地址為：430072 湖北省武漢市武昌區(qū)八一路299號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。