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龍圖騰網獲悉科大智能科技股份有限公司;科大智能電氣技術有限公司申請的專利基于智能電能表的數據采集差錯監控方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120236386B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-19發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510703553.1，技術領域涉及：G08C25/00；該發明授權基于智能電能表的數據采集差錯監控方法及系統是由高友會;戴成濤;張吉勇;汪夢余;曾凡東;王義輝;張謇;周宇;張翔;劉飛;周元征;王翔;黃國玉;陳雷剛;黃彬彬設計研發完成，并于2025-05-29向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于智能電能表的數據采集差錯監控方法及系統在說明書摘要公布了：本發明提供的基于智能電能表的數據采集差錯監控方法及系統，涉及智能抄表技術領域，所述基于智能電能表的數據采集差錯監控方法，包括：獲取線下抄表數據及線下抄表數據對應的時間戳；在獲取到線下抄表數據后，進行線上采集終端的連續抄表，以得到線上抄表數據；根據線上抄表數據，進行用電狀況模擬，得到用電仿真模型；根據用電仿真模型，進行對應于時間戳的抄表數據預測，得出預測抄表數據；將線下抄表數據與預測抄表數據進行比較，得到比較結果。本發明監控方法及系統，能夠實現對電能表可能存在的數據采集差錯進行分析，并預測出出現數據采集差錯的原因，從而快速找到對應的解決方案。

本發明授權基于智能電能表的數據采集差錯監控方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于智能電能表的數據采集差錯監控方法，其特征在于，包括： 獲取線下抄表數據及所述線下抄表數據對應的時間戳； 在獲取到所述線下抄表數據后，進行線上采集終端的連續抄表，以得到線上抄表數據； 根據所述線上抄表數據，進行用電狀況模擬，得到用電仿真模型； 根據所述用電仿真模型，進行對應于所述時間戳的抄表數據預測，得出預測抄表數據； 將所述線下抄表數據與所述預測抄表數據進行比較，得到比較結果； 當所述比較結果為所述線下抄表數據與所述預測抄表數據不一致時，進行數據采集差錯分析，得到數據采集差錯分析結果； 根據所述用電仿真模型，進行對應于所述時間戳的抄表數據預測，得出預測抄表數據，包括： 提取用電仿真模型中的各平變化對應時間段下的變化幅度均值、和各起伏變化對應時間段下的初始變化幅度及起伏因數； 按照靠近時間戳的順序，將各所述平變化對應時間段下的變化幅度均值、和各所述起伏變化對應時間段下的初始變化幅度及起伏因數，依次基于初始線上抄表數據進行對應于時間戳的抄表數據反向預測，得到預測抄表數據； 其中，時間戳至初始線上抄表數據的時間段滿足：；所述預測抄表數據滿足：，其中，表示對應時刻在一個時間間隔t前或后的線上抄表數據；當最靠近線下抄表數據的初始線上抄表數據對應的為平變化時，則最先以公式預測得到預測抄表數據，其他遠離線下抄表數據時間戳的情況以此類推采用公式進行預測；當最靠近線下抄表數據的初始線上抄表數據對應的為起伏變化時，則最先以公式預測得到預測抄表數據，其他遠離線下抄表數據時間戳的情況以此類推采用公式進行預測； 當所述比較結果為所述線下抄表數據與所述預測抄表數據不一致時，進行數據采集差錯分析，得到數據采集差錯分析結果，包括： 當所述比較結果為所述線下抄表數據與所述預測抄表數據不一致時，調取與所述比較結果對應的數據采集差錯模型中的每個目標數據采集差錯模型； 通過所述目標數據采集差錯模型對所述用電仿真模型進行更新，得到仿真更新模型； 將所述仿真更新模型返回至進行對應于時間戳的抄表數據預測的步驟，以得到與所述仿真更新模型對應的補償抄表數據，并在當所述比較結果為線下抄表數據與所述仿真更新模型對應的補償抄表數據一致時，輸出所述仿真更新模型中對應的所述目標數據采集差錯模型。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人科大智能科技股份有限公司;科大智能電氣技術有限公司，其通訊地址為：201600 上海市松江區泗磚路777號1幢503室；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。