中科三清科技有限公司;山東省生態環境監測中心;北京中科三清環境技術有限公司邱曉國獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉中科三清科技有限公司;山東省生態環境監測中心;北京中科三清環境技術有限公司申請的專利一種基于卷積網絡的區域空氣質量預測方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120218363B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-19發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510694752.0,技術領域涉及:G06Q10/04;該發明授權一種基于卷積網絡的區域空氣質量預測方法是由邱曉國;王桂霞;曲凱;卜福俊;羅保剛設計研發完成,并于2025-05-28向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種基于卷積網絡的區域空氣質量預測方法在說明書摘要公布了:本發明涉及空氣質量監測領域,公開了一種基于卷積網絡的區域空氣質量預測方法,包括:利用目標地區的地形分布數據和多個自動監測站點所采集的實時空氣質量監測數據進行聯合分析,并劃分為多個內部同質、外部異質的監測子區域,并為每個監測子區域獨立構建對應的插值變異模型;針對每個監測子區域,基于每個監測子區域內的k個自動監測站點的實時空氣質量監測數據,構建對應的插值變異模型和空氣質量柵格圖;將污染源排放清單柵格化構建污染源分布圖;利用衛星遙感數據生成熱力圖;將空氣質量柵格圖、污染源分布圖和熱力圖重采樣至目標分辨率網格后輸入至空氣質量預測模型,得到區域空氣質量預測數據。由此,實現了提高了局部區域的預測精度。
本發明授權一種基于卷積網絡的區域空氣質量預測方法在權利要求書中公布了:1.一種基于卷積網絡的區域空氣質量預測方法,其特征在于,包括: 利用目標地區的地形分布數據和多個自動監測站點所采集的實時空氣質量監測數據進行聯合分析,以對目標地區進行區域劃分,得到目標地區的多個監測子區域,每個監測子區域為內部同質、外部異質的監測子區域,并為每個監測子區域獨立構建對應的插值變異模型; 針對每個監測子區域,基于每個監測子區域內的k個自動監測站點的實時空氣質量監測數據,構建對應的插值變異模型和空氣質量柵格圖,包括:若k<站點數量下限值,則將相 鄰的監測子區域標記為聯合監測子區域,以及根據當前監測子區域與聯合監測子區域之間 的差異,為聯合監測子區域配置聯合系數,聯合系數與差異呈現負相關的關系;根據每個監 測子區域內的自動監測站點的數量k以及空間分布信息,構建對應的插值變異模型;利用對 應的插值變異模型進行插值,得到空氣質量柵格圖;將污染源排放清單柵格化,構建污染源分布圖;利用衛星遙感數據生成熱力圖; 針對每個監測子區域,將空氣質量柵格圖、污染源分布圖、熱力圖重采樣至目標分辨率網格后輸入至空氣質量預測模型,得到區域空氣質量預測數據;其中,空氣質量預測模型包括引入注意力模塊的3D卷積塊和ConvLSTM層,3D卷積塊通過三個不同感受野和空洞率的分 支網絡,分別捕捉污染源在局部、中距和遠距離的傳播影響,配合注意力機制動態調整各尺 度貢獻,ConvLSTM引入時間維度建模污染演化趨勢,并結合空間卷積特征,實現污染濃度的 動態預測。
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