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龍圖騰網獲悉川北醫學院附屬醫院申請的專利一種早產兒眼底輔助篩查管理方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120148835B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-19發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510622394.2，技術領域涉及：G16H50/20；該發明授權一種早產兒眼底輔助篩查管理方法及系統是由陶春嵐;王先艷;劉琴;唐菁華;張莉;黎永麗;陳玉琴設計研發完成，并于2025-05-15向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種早產兒眼底輔助篩查管理方法及系統在說明書摘要公布了：本發明屬于早產兒眼底輔助篩查技術領域，具體涉及一種早產兒眼底輔助篩查管理方法及系統，通過獲取已有早產兒各項數據對預測模型進行訓練后對待篩查早產兒的眼底異常進行預測，從預測結果中篩選需要進行眼底篩查的早產兒，通過采集待篩查早產兒的眼底圖像進行圖像分析是否存在眼底異常識別結果并輸出，再結合醫生的判斷，實現對現有的早產兒眼底篩查過程進行改進，提前篩選出需要做眼底篩查的早產兒，使得不再需要所有的早產兒都進行眼部處理然后獲取眼底圖像，因為在眼部處理以及眼底拍照的過程中對早產兒來說是很痛苦的，并存在一定眼底篩查借助圖像處理和分析輔助進行眼底異常的判斷，提升眼底篩查的效率和準確性。

本發明授權一種早產兒眼底輔助篩查管理方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種早產兒眼底輔助篩查管理方法，其特征在于，包括以下步驟： S1：基于大數據獲取早產兒的基礎數據以及眼底篩查數據，并進行分類得到文本數據和圖像數據； S2：對文本數據和圖像數據分別進行預處理，對預處理后的文本數據和圖像數據分別進行文本特征提取和圖像特征提取； S3：創建眼底異常預測模型，將提取的文本特征和圖像特征輸入眼底異常預測模型對模型進行訓練、測試和驗證； S4：獲取待篩查早產兒的基礎數據并進行文本特征和圖像特征提取，將提取的文本特征和圖像特征輸入眼底異常預測模型，眼底異常預測模型對待篩查早產兒眼底異常進行預測，醫生根據預測結果確定其中需要進行眼底篩查的早產兒，并執行步驟S5； S5：對待篩查早產兒的眼底圖像進行采集并預處理，輸入眼底異常預測模型進行眼底異常識別，醫生基于處理后的眼底圖像和異常識別結果進行眼底異常判斷，并給出眼底異常結果； S6：將眼底異常結果及其相應的基礎數據輸入所述眼底異常預測模型，對模型進行持續優化更新； 步驟S5還包括早產兒眼底篩查疼痛管理，具體過程如下： S51：實時采集眼底篩查的早產兒的指定生理指標和行為數據，所述生理指標包括心率、血壓、血氧飽和度，所述行為數據包括面部表情、哭鬧頻率和時長、肢體動作； S52：基于所述生理指標和行為數據并利用預設的疼痛評分策略對進行眼底篩查的早產兒進行疼痛評分，并基于疼痛評分結果對眼底篩查過程進行調整。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人川北醫學院附屬醫院，其通訊地址為：637000 四川省南充市順慶區文化路63號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。