寶雞同盈稀有金屬有限公司趙蘇瑩獲國家專利權(quán)
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龍圖騰網(wǎng)獲悉寶雞同盈稀有金屬有限公司申請的專利基于圖像處理的線切割機切削路徑智能規(guī)劃方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號為:CN120106319B 。
龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-19發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:202510587212.2,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06Q10/04;該發(fā)明授權(quán)基于圖像處理的線切割機切削路徑智能規(guī)劃方法及系統(tǒng)是由趙蘇瑩;汪瑞;黃全亨設(shè)計研發(fā)完成,并于2025-05-08向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。
本基于圖像處理的線切割機切削路徑智能規(guī)劃方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了:本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種基于圖像處理的線切割機切削路徑智能規(guī)劃方法及系統(tǒng)。該方法包括:對待加工工件進行多角度圖像采集與預(yù)處理,得到工件特征圖;將工件特征圖輸入感知區(qū)域識別網(wǎng)絡(luò)進行處理,得到目標(biāo)加工區(qū)域識別圖;對目標(biāo)加工區(qū)域識別圖進行特征增強,得到增強特征圖和重要性權(quán)重圖;根據(jù)增強特征圖和重要性權(quán)重圖進行切削路徑規(guī)劃,得到初始切削路徑;對初始切削路徑進行多目標(biāo)優(yōu)化,得到目標(biāo)切削路徑和對應(yīng)的電火花參數(shù)配置表。本發(fā)明實現(xiàn)了切削路徑與電火花參數(shù)的協(xié)同優(yōu)化,平衡了加工精度、加工時間和能耗之間的矛盾,使系統(tǒng)在不同材料和幾何復(fù)雜度工件上均能達(dá)到最佳工藝匹配。
本發(fā)明授權(quán)基于圖像處理的線切割機切削路徑智能規(guī)劃方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了:1.一種基于圖像處理的線切割機切削路徑智能規(guī)劃方法,其特征在于,包括:對待加工工件進行多角度圖像采集與預(yù)處理,得到工件特征圖;將工件特征圖輸入感知區(qū)域識別網(wǎng)絡(luò)進行處理,得到目標(biāo)加工區(qū)域識別圖;對目標(biāo)加工區(qū)域識別圖進行特征增強,得到增強特征圖和重要性權(quán)重圖; 根據(jù)增強特征圖和重要性權(quán)重圖進行切削路徑規(guī)劃,得到初始切削路徑,包括:對增強特征圖進行邊緣提取,得到多個初始邊緣點,同時結(jié)合重要性權(quán)重圖對多個初始邊緣點進行加權(quán)調(diào)整,得到第一邊緣點集合;對第一邊緣點集合進行優(yōu)先級排序,得到第二邊緣點集合,并對第二邊緣點集合執(zhí)行曲線擬合處理,得到第一輪廓曲線;基于重要性權(quán)重圖對第一輪廓曲線進行控制點密度細(xì)分處理,得到第二輪廓曲線;根據(jù)第二輪廓曲線,綜合考慮材料厚度變化梯度、邊緣曲率分布和工件內(nèi)部應(yīng)力分布因素執(zhí)行切入點優(yōu)化,得到最佳加工起始位置;根據(jù)第二輪廓曲線的幾何特性和重要性權(quán)重圖的區(qū)域權(quán)重分布進行進給速度規(guī)劃,構(gòu)建切削進給速度分布函數(shù);基于第二輪廓曲線、最佳加工起始位置與切削進給速度分布函數(shù)生成初始切削路徑; 對初始切削路徑進行多目標(biāo)優(yōu)化,得到目標(biāo)切削路徑和對應(yīng)的電火花參數(shù)配置表,包括將加工精度要求、工件輪廓公差、電極絲張力限制和最大切削速度作為約束條件,建立多目標(biāo)優(yōu)化模型;對增強特征圖進行圖像特征離散化,得到多個網(wǎng)格單元,并根據(jù)重要性權(quán)重圖對每個網(wǎng)格單元賦予不同權(quán)重值,得到特征重要性矩陣;根據(jù)特征重要性矩陣和多目標(biāo)優(yōu)化模型對初始切削路徑執(zhí)行粒子群優(yōu)化,粒子編碼包含路徑控制點坐標(biāo)和切削參數(shù),并引入自適應(yīng)慣性權(quán)重策略,得到路徑優(yōu)化迭代方案;在路徑優(yōu)化迭代方案添加曲率懲罰因子限制相鄰路徑段的曲率變化,得到目標(biāo)切削路徑;基于工件材料特性參數(shù)矩陣和特征重要性矩陣構(gòu)建材料-參數(shù)映射函數(shù),該函數(shù)通過經(jīng)驗公式、插值方法或輕量級神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn),并通過材料-參數(shù)映射函數(shù)動態(tài)計算目標(biāo)切削路徑在不同位置的最優(yōu)電壓、電流或脈沖寬度參數(shù)組合,得到電火花參數(shù)配置表。
如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)@麢?quán)人寶雞同盈稀有金屬有限公司,其通訊地址為:721000 陜西省寶雞市岐山縣蔡家坡鎮(zhèn)百萬平方米工業(yè)園1號廠房;或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。
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