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龍圖騰網(wǎng)獲悉陜西今古同文信息科技有限公司申請的專利一種檔案圖像質(zhì)量檢測方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN120088794B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-19發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510561037.X，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06V30/146；該發(fā)明授權(quán)一種檔案圖像質(zhì)量檢測方法是由吳利泉;汪勇;孫秋如設(shè)計研發(fā)完成，并于2025-04-30向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種檔案圖像質(zhì)量檢測方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明屬于圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種檔案圖像質(zhì)量檢測方法，包括：對檔案圖像中目標灰度值的連通域進行不同方向上的平移，獲取平移時目標灰度值與其余灰度值的最大匹配率，將最大匹配率對應(yīng)的方向以及步長構(gòu)成平移特征量，將最大匹配率對應(yīng)的灰度值作為匹配灰度值，根據(jù)各灰度值的平移特征量將所有灰度值聚類為多個類別，確定各類別的灰度集中性以及匹配灰度集中性，對各類別中各灰度值的最大匹配率對應(yīng)的匹配像素點的數(shù)量進行高斯擬合，根據(jù)擬合誤差、灰度集中性、匹配灰度集中性以及灰度值的最大匹配率，確定各類別的重影概率，篩選重影區(qū)域。本發(fā)明能夠精準識別重影區(qū)域，提升了檔案圖像質(zhì)量檢測的準確性和可靠性。

本發(fā)明授權(quán)一種檔案圖像質(zhì)量檢測方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種檔案圖像質(zhì)量檢測方法，其特征在于，包括： 獲取檔案圖像中每個灰度值對應(yīng)的多個連通域； 將任意一種灰度值作為目標灰度值，對目標灰度值對應(yīng)的連通域進行不同方向上的平移，獲取平移時目標灰度值與其余各灰度值在不同方向不同步長上的匹配率，包括： 將任意一個方向作為目標方向，將步長集合中任意一個步長作為目標步長，將目標灰度值的所有連通域在目標方向上平移目標步長，獲取平移后目標灰度值的所有連通域與目標灰度值之外的第個灰度值對應(yīng)的連通域重合的像素點數(shù)量，將所述重合的像素點數(shù)量與目標灰度值對應(yīng)的像素點數(shù)量的比值，作為目標灰度值在目標方向、目標步長上與目標灰度值之外的第個灰度值的匹配率； 將最大匹配率對應(yīng)的方向以及步長構(gòu)成目標灰度值的平移特征量，將最大匹配率對應(yīng)的灰度值作為目標灰度值的匹配灰度值； 根據(jù)各灰度值的平移特征量將所有灰度值聚類為多個類別； 根據(jù)各類別中灰度值的分布以及對應(yīng)的匹配灰度值的分布分別確定各類別的灰度集中性以及匹配灰度集中性；對各類別中所有灰度值的最大匹配率對應(yīng)的匹配像素點的數(shù)量進行一維高斯擬合，根據(jù)擬合結(jié)果獲取擬合誤差；根據(jù)所述擬合誤差、灰度集中性、匹配灰度集中性以及各類別中所有灰度值的最大匹配率的均值，確定各類別的重影概率； 根據(jù)重影概率大小確定檔案圖像中的重影區(qū)域，實現(xiàn)檔案圖像質(zhì)量檢測。

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