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龍圖騰網獲悉杭州宇諾電子科技有限公司申請的專利一種基于人工智能的低壓多路無線測溫方法及裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119984536B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-19發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510479669.1，技術領域涉及：G01K1/024；該發明授權一種基于人工智能的低壓多路無線測溫方法及裝置是由徐保華;牛牧;劉益芳;朱旭余;蔣寶雨設計研發完成，并于2025-04-17向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于人工智能的低壓多路無線測溫方法及裝置在說明書摘要公布了：本發明提出了一種基于人工智能的低壓多路無線測溫方法及裝置，其中，所述方法包括：采集低壓電氣設備的多點溫度，將采集的多點溫度數據通過無線協議傳輸到中央數據處理單元，對數據進行預處理；基于預處理后的多點溫度數據提取特征；將所述低壓電氣設備中的傳感器位置作為圖的節點，將從預處理后的溫度數據中提取的特征作為圖的節點的特征，傳感器之間的連接關系作為邊，獲取圖結構，訓練圖神經網絡模型；將實時數據輸入到訓練好的圖神經網絡模型中，獲取預測值，比較預測值與檢測值之間的差異，若差異超過預設閾值，重新訓練模型。通過此方法和對應的裝置，可以減少人工干預，提高數據處理和分析的效率，能夠快速響應設備溫度變化。

本發明授權一種基于人工智能的低壓多路無線測溫方法及裝置在權利要求書中公布了：1.一種基于人工智能的低壓多路無線測溫方法，其特征在于，所述方法包括： 采集低壓電氣設備的多點溫度，將采集的多點溫度數據通過無線協議傳輸到中央數據處理單元，對傳輸的多點溫度數據進行預處理； 基于預處理后的多點溫度數據提取特征，包括： 提取預處理后的多點溫度數據中的時間特征，所述時間特征包括：每個預設時間窗口內的溫度平均值、最大值、最小值和標準差； 提取預處理后的多點溫度數據中的空間特征，所述空間特征包括：不同傳感器之間的溫度梯度、溫度差和相對溫度，溫度梯度即，其中，表示溫度梯度，表示傳感器i測量出的低壓電路溫度，表示傳感器j測量出的低壓電路溫度，表示傳感器i和j之間的距離，相對溫度即，其中，表示相對溫度； 根據熱傳遞原理，通過公式 提取所述多點溫度數據中的熱力學特征，其中，m表示傳感器測量的電路的質量，c表示傳感器測量的電路的構成材料的比熱容，表示傳感器在時間點t測量的溫度，表示傳感器在時間點t-1測量的溫度，表示在時間從t到t-1時間段內，傳感器中測量的電路發生的熱量傳遞量； 將所述低壓電氣設備中的傳感器位置作為圖的節點，將從預處理后的溫度數據中提取的特征作為圖的節點的特征，傳感器之間的連接關系作為邊，獲取圖結構，基于圖結構訓練圖神經網絡模型； 將傳感器實時監測的數據輸入到訓練好的圖神經網絡模型中，獲取預測值，在預設時間窗末比較預測值與檢測值之間的差異，若差異超過預設閾值，重新訓練模型，否則繼續預測下一時間窗的低壓電氣設備的溫度。

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