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龍圖騰網獲悉西安航空學院申請的專利一種智能化城市軌道交通突發事件風險評估方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119962976B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-19發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510438126.5，技術領域涉及：G06Q10/0635；該發明授權一種智能化城市軌道交通突發事件風險評估方法及系統是由張爽;李建娜;孫曉科;鄒潤原設計研發完成，并于2025-04-09向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種智能化城市軌道交通突發事件風險評估方法及系統在說明書摘要公布了：本發明公開了一種智能化城市軌道交通突發事件風險評估方法及系統，方法包括風險因素映射、構建突發事件風險評估模型和城市軌道交通突發事件風險評估。本發明屬于數據處理領域，具體是指一種智能化城市軌道交通突發事件風險評估方法及系統，本方案通過引入余弦平滑設計激活函數，在局部區域內準確捕捉風險指標的細微變化；能夠在平穩狀態下對風險變化的過渡更為柔和、穩定；通過細致的區域劃分和積分平均，將局部風險信息融合進整體風險函數中，從而在整體評估中更精確地反映局部風險狀態，有助于及時定位突發風險事件；減少傳感器數據存在的噪聲和采集間斷的影響；進而提高最終風險評估效果。

本發明授權一種智能化城市軌道交通突發事件風險評估方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種智能化城市軌道交通突發事件風險評估方法，其特征在于：該方法包括以下步驟： 步驟S1：風險因素映射；獲取城市軌道交通中各類突發事件相關的歷史數據和風險評估等級；構建風險因素映射； 步驟S2：構建突發事件風險評估模型；在神經網絡的基礎上，嵌入局部積分平滑層，通過設計多變量激活函數和局部積分均值技術，實現突發事件風險評估模型的構建； 步驟S3：城市軌道交通突發事件風險評估；基于構建完成的風險評估模型實現風險評估； 在步驟S1中，所述風險因素映射是獲取城市軌道交通中各類突發事件相關的歷史數據和風險評估等級；將風險評估等級作為數據標簽；將各風險因子歸一化后映射到區域，表示為：；其中，是所有采集的數據將各風險因子歸一化后得到的總采樣區域；s是風險因子總數，是采集的數據維度總數；r是維度索引；和分別是風險因子歸一化后的下界和上界；風險因子是采集的數據維度； 在步驟S2中，所述構建突發事件風險評估模型是在神經網絡的基礎上嵌入局部積分平滑層；具體包括以下步驟： 步驟S21：基礎網絡結構設計；設計一個多層前饋網絡，輸入層接受特征向量x，經過N層隱藏層后輸出風險評估分值，記網絡的參數為，記初步風險評估函數為； 步驟S22：激活函數設計；構造多變量激活函數，表示為：；；其中，是激活函數輸入；s是維度總數，r是維度索引；是基礎激活函數；是第r個維度上的激活函數輸入；a和z是寬度參數；是激活貢獻權重；和β分別控制斜率和中點的參數； 步驟S23：局部積分平滑層設計；在初步網絡輸出的基礎上引入局部積分均值，對每個小區域內的風險值取平均；得到最終突發事件風險評估模型輸出；包括： 步驟S231：區域劃分；將歸一化區域按風險因子均勻劃分為個子區域，每個子區域代表的是數據空間中的一個連續的區域，而不是單個數據點的數值，包含了所有落在該區域內的數據；每個子區域的坐標軸對應一個風險因子；每個子區域定義為：；其中，是第r個維度上離散化后的索引；n+1是在每個維度上將區間分成n+1份； 步驟S232：局部積分均值構造；對每個子區域內的風險函數值進行積分平均，表示為：；其中，是積分函數，u是積分變量；和分別是第1個維度和第s個維度的下界；和分別是第1個維度和第s個維度的上界；是分步積分變量； 步驟S233：利用局部積分均值對整體風險函數進行局部逼近，最終的風險評估輸出定義為：；其中，是尺度因子；h是歸一化區域上分割的步長；是子區域內均勻分布的網格點；是對采樣點的風險評估輸出；是第1個風險因子維度上劃分的子區域的索引；是第s個風險因子維度上劃分的子區域的索引。

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