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龍圖騰網獲悉安徽大學申請的專利一種夜間行人重識別方法、裝置、設備及存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115223203B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-19發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210845929.9，技術領域涉及：G06V40/10；該發明授權一種夜間行人重識別方法、裝置、設備及存儲介質是由李成龍;曹凡;鹿安東;湯進設計研發完成，并于2022-07-19向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種夜間行人重識別方法、裝置、設備及存儲介質在說明書摘要公布了：本發明公開了一種夜間行人重識別方法、裝置、設備及存儲介質，所述方法包括：訓練夜間行人重識別網絡得到訓練好的網絡；將原始圖像送入DCE?Net獲得映射圖，使用映射圖對原始圖像迭代進行亮度增強，得到亮度增強后的圖像，送入第一ResNet50中，得到亮度增強后的圖像的特征圖；將原始圖像送入第二ResNet50，得到原始圖像的特征圖；將原始圖像的特征圖和經過亮度增強后的圖像的特征圖通過級聯操作獲得融合特征，送入亮度蒸餾模塊，獲得最終的融合特征；將最終的融合特征與圖庫中各圖像對應的特征進行對比，根據相似性得分進行排序得到識別結果；本發明的優點在于：保留身份判別信息，從而對夜間行人重識別的能力較強。

本發明授權一種夜間行人重識別方法、裝置、設備及存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種夜間行人重識別方法，其特征在于，所述方法包括： 步驟一：訓練夜間行人重識別網絡得到訓練好的網絡，所述夜間行人重識別網絡包括亮度增強分支、主干分支、亮度蒸餾模塊，所述亮度增強分支由DCE-Net和第一ResNet50組成，DCE-Net由七個具有對稱跳躍連接結構的卷積層組成；主干分支由第二ResNet50組成；亮度蒸餾模塊由瓶頸融合子網絡組成，瓶頸融合子網絡為編解碼結構；對亮度蒸餾模塊的損失函數構建過程為： 將原始圖像的特征圖和經過亮度增強后的圖像的特征圖通過級聯操作獲得融合特征，送入亮度蒸餾模塊，獲得最終的融合特征，將最終的融合特征送入第三分類器，亮度蒸餾模塊的損失函數為，其中，為平滑參數，，和分別為經過瓶頸融合子網絡重建后的特征和輸入瓶頸融合子網絡前的級聯特征； 然后將亮度蒸餾模塊的預測結果分別與主干分支的預測結果以及亮度增強分支的預測結果進行損失計算，損失函數為，其中，為亮度蒸餾模塊的預測身份概率，為主干分支或者亮度增強分支的預測身份概率，為學生模型，為教師模型，其中，學生模型包括主干分支和亮度增強分支，教師模型為亮度蒸餾模塊； 步驟二：將原始圖像送入訓練好的網絡，先經過DCE-Net獲得與原始圖像具有相同大小的像素級曲線參數映射圖，使用映射圖對原始圖像迭代進行亮度增強，得到亮度增強后的圖像，將亮度增強后的圖像送入第一ResNet50中，得到亮度增強后的圖像的特征圖； 步驟三：將原始圖像送入第二ResNet50，得到原始圖像的特征圖； 步驟四：將原始圖像的特征圖和經過亮度增強后的圖像的特征圖通過級聯操作獲得融合特征，送入亮度蒸餾模塊，獲得最終的融合特征； 步驟五：將最終的融合特征與圖庫中各圖像對應的特征進行對比，根據相似性得分進行排序得到識別結果。

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