畢節高新技術產業開發區國家能源大規模物理儲能技術研發中心;中國科學院工程熱物理研究所王星獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉畢節高新技術產業開發區國家能源大規模物理儲能技術研發中心;中國科學院工程熱物理研究所申請的專利一種基于機器學習的渦輪動態過程流固耦合方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114880909B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-19發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210681632.3，技術領域涉及：G06F30/23；該發明授權一種基于機器學習的渦輪動態過程流固耦合方法是由王星;李文;朱陽歷;張雪輝;陳海生設計研發完成，并于2022-06-16向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種基于機器學習的渦輪動態過程流固耦合方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于機器學習的渦輪動態過程流固耦合方法，包括：基于渦輪變工況特性曲線和流場信息數據集，構建渦輪高精度機器學習代理模型及其動態調節仿真模型；通過渦輪動態調節仿真模型求解渦輪調節過程中的運行工況參數，將該運行工況作為輸入量帶入渦輪高精度機器學習代理模型，獲得渦輪葉片氣動載荷分布和輪盤面流場壓力分布并作為邊界條件輸入葉輪有限元模型，求解獲得葉輪變形量和等效應力，完成動態過程下渦輪流固耦合分析。本發明能保證渦輪在頻繁調節過程中高效、安全運行，并能夠為后續同類渦輪的設計提供參考。
本發明授權一種基于機器學習的渦輪動態過程流固耦合方法在權利要求書中公布了：1.一種基于機器學習的渦輪動態過程流固耦合方法，包括以下步驟： （1）基于渦輪變工況特性曲線和流場信息數據集，構建渦輪高精度機器學習代理模型及其動態調節仿真模型；所述渦輪變工況特性曲線為不同折合轉速下的膨脹比-功率曲線和膨脹比-流量曲線，用于獲得不同折合轉速和膨脹比下渦輪的功率和流量，所述渦輪流場信息數據集為渦輪葉片表面氣動力分布以及渦輪葉輪輪盤表面流場壓力分布； （2）通過渦輪動態調節仿真模型求解渦輪調節過程中的運行工況參數，將該運行工況作為輸入量帶入渦輪高精度機器學習代理模型，獲得渦輪葉片氣動載荷分布和輪盤面流場壓力分布； （3）將步驟（2）中的結果作為邊界條件輸入葉輪有限元模型，求解獲得葉輪變形量和等效應力，完成動態過程下渦輪流固耦合分析。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人畢節高新技術產業開發區國家能源大規模物理儲能技術研發中心;中國科學院工程熱物理研究所，其通訊地址為：551700 貴州省畢節市經濟開發區澳能工業園；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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