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龍圖騰網獲悉百度在線網絡技術(北京)有限公司申請的專利網絡爬蟲黑名單的生成方法、識別方法及裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114418028B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-19發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210095778.X，技術領域涉及：G06F18/241；該發明授權網絡爬蟲黑名單的生成方法、識別方法及裝置是由董奕設計研發完成，并于2022-01-26向國家知識產權局提交的專利申請。

本網絡爬蟲黑名單的生成方法、識別方法及裝置在說明書摘要公布了：本公開提供了一種網絡爬蟲黑名單的生成方法、識別方法及裝置，涉及人工智能技術領域中的大數據和機器學習，方案包括：獲取第一時間段的網絡訪問流量，根據第二時間段的網絡訪問流量對第一時間段的網絡訪問流量進行分類處理，得到第一時間段的網絡訪問流量的分類結果，第一時間段的網絡訪問流量的分類結果表征第一時間段的網絡訪問流量是否為網絡爬蟲流量，第二時間段為第一時間段之前的時間段，根據第一時間段的網絡訪問流量的分類結果、以及第二時間段的網絡訪問流量的分類結果，生成網絡爬蟲黑名單，避免了采用人工方式生成網絡爬蟲黑名單造成的準確性偏低的弊端，提高了生成的網絡爬蟲黑名單的準確性和可靠性。

本發明授權網絡爬蟲黑名單的生成方法、識別方法及裝置在權利要求書中公布了：1.一種網絡爬蟲黑名單的生成方法，包括： 獲取第一時間段的網絡訪問流量； 提取所述第一時間段的網絡訪問流量的訪問特征數據，其中，所述訪問特征數據用于區分不同的訪問用戶；所述訪問特征數據中，至少有一個訪問特征數據被標注有樣本標記，被標注有樣本標記的訪問特征數據對應的網絡訪問流量為網絡爬蟲流量； 根據所述訪問特征數據對基分類器進行訓練，得到訓練后的基分類器，所述訓練后的基分類器為多個；所述基分類器為根據第二時間段的網絡訪問流量訓練得到的； 對被標注有樣本標記的訪問特征數據的樣本標記進行清除處理； 基于訓練后的基分類器對清除處理后的訪問特征數據進行分類處理，得到各訓練后的基分類器各自對應的分類結果，根據各訓練后的基分類器各自對應的分類結果生成所述第一時間段的網絡訪問流量的分類結果，其中，所述第一時間段的網絡訪問流量的分類結果表征所述第一時間段的網絡訪問流量是否為網絡爬蟲流量，所述第二時間段為所述第一時間段之前的時間段； 根據所述第一時間段的網絡訪問流量的分類結果、以及所述第二時間段的網絡訪問流量的分類結果，生成網絡爬蟲黑名單； 所述方法還包括： 根據所述第一時間段的網絡訪問流量生成新的基分類器； 根據各訓練后的基分類器各自對應的分類結果，確定各訓練后的基分類器中最小分類準確率的基分類器，并將新的基分類器替換最小分類準確率的基分類器； 其中，新的基分類器、以及各訓練后的基分類器中的其他基分類器用于對第三時間段的網絡訪問流量進行分類處理，所述第三時間段為所述第一時間段的下一時間段。

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