天津大學陳盧勇獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉天津大學申請的專利基于卷積神經網絡雷達信號射頻隱蔽通信波形識別方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114358087B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-19發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210037021.5，技術領域涉及：G06F18/10；該發明授權基于卷積神經網絡雷達信號射頻隱蔽通信波形識別方法是由陳盧勇;汪清設計研發完成，并于2022-01-13向國家知識產權局提交的專利申請。
本基于卷積神經網絡雷達信號射頻隱蔽通信波形識別方法在說明書摘要公布了：本發明涉及雷達波形調制識別領域，為解決隱蔽波形的識別問題，本發明，基于卷積神經網絡雷達信號射頻隱蔽通信波形識別方法，步驟如下：步驟一：對于雷達偵察機截獲到的未知信號，完成對LFM波形的檢測和包括初始頻率f0和調頻斜率μ的參數估計；步驟二：產生兩類波形包括此種隱蔽波形和原始LFM波形構建數據集；步驟三：在接收端得到接收波形。步驟四：完成波形數據集的構建；步驟五：搭建卷積神經網絡；步驟六：網絡的訓練采用mini?batch優化，優化器選用SGD優化器。本發明主要應用于雷達波形調制識別場合。
本發明授權基于卷積神經網絡雷達信號射頻隱蔽通信波形識別方法在權利要求書中公布了：1.一種基于卷積神經網絡雷達信號射頻隱蔽通信波形識別方法，其特征是，步驟如下： 步驟一：對于雷達偵察機截獲到的未知信號，完成對LFM波形的檢測和包括初始頻率f0和調頻斜率μ的參數估計； 步驟二：產生兩類波形包括隱蔽波形和原始LFM波形構建數據集； 步驟三：發射端完成發射波形的產生之后，信道條件采用加性高斯白噪聲信道，發射端發射的波形通過加性高斯白噪聲信道后在接收端得到接收波形； 步驟四：在不同的信噪比條件下，隨機產生信息比特和調制相位序列生成不同的隱蔽波形樣本和原始LFM信號樣本，采用相同的采樣率采樣生成波形數據，并為兩類波形數據附上二進制標簽，從而完成波形數據集的構建； 步驟五：搭建卷積神經網絡，利用卷積神經網絡處理波形數據，輸出屬于隱蔽波形和原始波形兩個類別的概率值； 步驟六：卷積神經網絡的訓練采用mini-batch優化，優化器選用SGD優化器。
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2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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