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龍圖騰網獲悉深圳萬興軟件有限公司申請的專利人臉動態化后處理方法、系統、計算機設備及其存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114241577B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-19發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111612190.9，技術領域涉及：G06V40/16；該發明授權人臉動態化后處理方法、系統、計算機設備及其存儲介質是由諶竟成設計研發完成，并于2021-12-27向國家知識產權局提交的專利申請。

本人臉動態化后處理方法、系統、計算機設備及其存儲介質在說明書摘要公布了：本發明公開了人臉動態化后處理方法、系統、計算機設備及其存儲介質，該方法包括：對每一幀圖片進行人臉檢測，獲取人臉關鍵點信息和人臉的俯轉偏角信息；獲取人臉框架信息并依此進行剪切，得到初始人臉圖像；計算人臉旋轉角度并旋轉得到目標人臉圖像，并與生成的關鍵點圖進行拼接后輸入至目標卷積網絡中進行卷積，基于人臉的俯轉偏角信息進行通道拼接，得到生成圖像；將生成圖像進行反向旋轉貼合至對應幀圖片中并進行邊緣處理，得到目標運動視頻。本發明利用人臉檢測得到所有人臉并進行卷積處理獲取對應生成圖像，并將生成圖像貼合后繼續進行邊緣處理，得到視覺觀更優的目標運動視頻，整體處理過程更加高效，可同時滿足多張人臉動態化處理。

本發明授權人臉動態化后處理方法、系統、計算機設備及其存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種人臉動態化后處理方法，其特征在于，包括： 利用預訓練的人臉識別網絡對初始運動視頻中的每一幀圖片進行人臉檢測，獲取每一幀圖片中的人臉關鍵點信息和人臉的俯角信息、轉角信息和偏角信息； 根據所述人臉關鍵點信息獲取人臉框架信息，根據所述人臉框架信息對對應幀圖片進行剪切，得到初始人臉圖像； 根據所述人臉關鍵點信息計算所述初始人臉圖像中的人臉旋轉角度并對所述初始人臉圖像進行旋轉，得到目標人臉圖像； 生成初始運動視頻中每一幀圖片對應的關鍵點圖，并將所述關鍵點圖與所述目標人臉圖像進行拼接后輸入至目標卷積網絡中進行卷積，并基于人臉的俯角信息、轉角信息和偏角信息對目標卷積網絡中的卷積結果進行通道拼接，得到生成圖像； 將所述生成圖像按所述人臉旋轉角度進行反向旋轉并貼合至對應幀圖片中，并對貼合后的每一幀圖片進行邊緣處理，得到最終的目標運動視頻； 所述生成初始運動視頻中每一幀圖片對應的關鍵點圖，并將所述關鍵點圖與所述目標人臉圖像進行拼接后輸入至目標卷積網絡中進行卷積，并基于人臉的俯角信息、轉角信息和偏角信息對目標卷積網絡中的卷積結果進行通道拼接，得到生成圖像，包括：生成與所述初始運動視頻中每一幀圖片大小相同的全0值圖像，并將所述全0值圖像中的關鍵點所對應的像素值設置為指定大小，得到關鍵點圖；將所述關鍵點圖與所述目標人臉圖像進行拼接，并輸入至多個連續的第三卷積層中進行卷積，得到第三卷積結果，并將所述第三卷積結果輸入至多個連續的第四卷積層進行卷積，得到第四卷積結果；將所述第四卷積結果與人臉的俯角信息、轉角信息和偏角信息進行通道拼接，并將拼接后的第四卷積結果輸入至多個連續的上采樣層進行上采樣，得到生成圖像； 所述對貼合后的每一幀圖片進行邊緣處理，得到最終的目標運動視頻，包括：獲取貼合后的每一幀圖片的邊緣塊，并對每個邊緣塊分別進行由外向的內線性疊加處理，以及由內向外的線性疊加處理；分別對線性疊加處理后的邊緣塊進行邊緣高斯濾波處理，得到最終的目標運動視頻；其中所述高斯濾波的高斯核大小為3*3，標準差為0； 所述基于人臉的俯角信息、轉角信息和偏角信息對目標卷積網絡中的卷積結果進行通道拼接，得到生成圖像之后，包括：將所述生成圖像輸入至多個卷積核為3*3*64的卷積層內進行卷積，并將卷積結果輸入至多個卷積核為3*3*256的卷積層內進行卷積，并將卷積結果輸入至平均池化層中進行池化，得到所述生成圖像的真實值概率。

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