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龍圖騰網(wǎng)獲悉廈門市易聯(lián)眾易惠科技有限公司申請(qǐng)的專利基于特征碰撞的預(yù)判方法、裝置、設(shè)備及可讀存儲(chǔ)介質(zhì)獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN114005129B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-19發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202111280721.9，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06V30/418；該發(fā)明授權(quán)基于特征碰撞的預(yù)判方法、裝置、設(shè)備及可讀存儲(chǔ)介質(zhì)是由皇甫瀟瀟;施建安;莊一波;孫志偉;林家彬設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2021-11-01向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本基于特征碰撞的預(yù)判方法、裝置、設(shè)備及可讀存儲(chǔ)介質(zhì)在說明書摘要公布了：本發(fā)明提供了一種基于特征碰撞的預(yù)判方法、裝置、設(shè)備及可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，包括：獲取多個(gè)樣本，對(duì)其進(jìn)行特征提取，并根據(jù)分析目標(biāo)形成特征集合；確定每次在特征集合中提取的特征的數(shù)量k，提取k個(gè)特征，并根據(jù)k個(gè)特征形成第一特征分支；將選取的k個(gè)特征放回特征集合，再重新在特征集合選取k個(gè)特征，判斷重新選取的k個(gè)特征是否與之前選取的特征相同，若是累計(jì)第一特征分支的數(shù)量，若否建立根據(jù)重新選取的k個(gè)特征形成第二特征分支，重復(fù)預(yù)設(shè)次數(shù)之后，形成分支群，確定分支群中的多個(gè)關(guān)鍵特征；采用關(guān)鍵特征對(duì)用戶信息進(jìn)行特征錨射匹配，根據(jù)匹配數(shù)據(jù)生成用戶的預(yù)判結(jié)果。改善了現(xiàn)有的預(yù)判方式中，單一維度誤差波動(dòng)性大、且抗噪能力低的問題。

本發(fā)明授權(quán)基于特征碰撞的預(yù)判方法、裝置、設(shè)備及可讀存儲(chǔ)介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于特征碰撞的預(yù)判方法，其特征在于，包括： 獲取多個(gè)樣本，對(duì)多個(gè)所述樣本進(jìn)行特征提取，并根據(jù)分析目標(biāo)形成特征集合；其中，所述樣本為醫(yī)療系統(tǒng)中的患者數(shù)據(jù)信息； 確定每次在所述特征集合中提取的特征的數(shù)量k，在所述特征集合中選取k個(gè)特征，并根據(jù)k個(gè)特征形成第一特征分支；所述確定每次在所述特征集合中提取k個(gè)數(shù)量的特征，具體為： 多次獲取每一所述樣本未被提取的非參特征，以及每一次所述非參特征對(duì)應(yīng)的分類情況； 以投票的方式確定樣本的分類結(jié)果； 根據(jù)所述分類結(jié)果，確定在所述非參特征的錯(cuò)誤分支率最小的情況下，對(duì)應(yīng)所述特征集合被提取的特征數(shù)量定義為k； 將選取的所述k個(gè)特征放回所述特征集合，再重新在所述特征集合選取k個(gè)特征，判斷重新選取的k個(gè)特征是否與之前選取的特征相同，若是，累計(jì)第一特征分支的數(shù)量，若否，建立根據(jù)重新選取的k個(gè)特征形成第二特征分支，在重復(fù)預(yù)設(shè)次數(shù)之后，形成分支群，確定所述分支群中的多個(gè)關(guān)鍵特征； 獲取待預(yù)判用戶的用戶信息，根據(jù)多個(gè)所述關(guān)鍵特征對(duì)所述用戶信息進(jìn)行特征錨射匹配，并生成匹配數(shù)據(jù)； 根據(jù)所述匹配數(shù)據(jù)生成用戶的預(yù)判結(jié)果。

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