買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標(biāo)用IPTOP,全免費(fèi)！專利年費(fèi)監(jiān)控用IP管家,真方便！

龍圖騰網(wǎng)獲悉清華大學(xué)申請的專利一種片上學(xué)習(xí)神經(jīng)形態(tài)芯片及訓(xùn)練方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN113672552B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-19發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202110953844.8，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F15/78；該發(fā)明授權(quán)一種片上學(xué)習(xí)神經(jīng)形態(tài)芯片及訓(xùn)練方法是由陳虹;張吉霖設(shè)計研發(fā)完成，并于2021-08-19向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種片上學(xué)習(xí)神經(jīng)形態(tài)芯片及訓(xùn)練方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明提供了一種片上學(xué)習(xí)神經(jīng)形態(tài)芯片及訓(xùn)練方法，技術(shù)方案為：數(shù)據(jù)緩存器輸出訓(xùn)練樣本到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對輸入的訓(xùn)練樣本進(jìn)行訓(xùn)練，將訓(xùn)練過程中產(chǎn)生的中間脈沖輸入到脈沖緩存器，使得脈沖緩存器在訓(xùn)練狀態(tài)機(jī)控制片上學(xué)習(xí)神經(jīng)形態(tài)芯片進(jìn)出訓(xùn)練窗口后保存神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸入的中間脈沖，且在離開訓(xùn)練窗口時停止保存所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸入的中間脈沖，并將保存的中間脈沖輸入到權(quán)重更新模塊；同時神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)還將訓(xùn)練得到的結(jié)果脈沖輸出到誤差計算模塊，以使誤差計算模塊根據(jù)所述結(jié)果脈沖計算誤差并輸出誤差計算結(jié)果到權(quán)重更新模塊；從而權(quán)重更新模塊根據(jù)所述中間脈沖和所述誤差計算結(jié)果計算權(quán)重變化量，并據(jù)此對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行權(quán)重更新。本發(fā)明能夠降低訓(xùn)練能耗。

本發(fā)明授權(quán)一種片上學(xué)習(xí)神經(jīng)形態(tài)芯片及訓(xùn)練方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種片上學(xué)習(xí)神經(jīng)形態(tài)芯片，其特征在于，所述片上學(xué)習(xí)神經(jīng)形態(tài)芯片包括：數(shù)據(jù)緩存器、訓(xùn)練狀態(tài)機(jī)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、脈沖緩存器、誤差計算模塊、和權(quán)重更新模塊； 所述數(shù)據(jù)緩存器，用于緩存訓(xùn)練樣本，輸出緩存的訓(xùn)練樣本到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)； 所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，用于對從數(shù)據(jù)緩存器輸入的訓(xùn)練樣本進(jìn)行訓(xùn)練，將訓(xùn)練過程中產(chǎn)生的中間脈沖輸出到脈沖緩存器，將訓(xùn)練得到的結(jié)果脈沖輸出到誤差計算模塊； 所述訓(xùn)練狀態(tài)機(jī)，用于控制片上學(xué)習(xí)神經(jīng)形態(tài)芯片進(jìn)入和離開訓(xùn)練窗口； 所述脈沖緩存器，用于在片上學(xué)習(xí)神經(jīng)形態(tài)芯片進(jìn)入訓(xùn)練窗口后，保存所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸入的中間脈沖；在片上學(xué)習(xí)神經(jīng)形態(tài)芯片離開訓(xùn)練窗口時，停止保存所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸入的中間脈沖，并將保存的中間脈沖輸出到權(quán)重更新模塊； 所述誤差計算模塊，用于根據(jù)所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸入的結(jié)果脈沖計算誤差，將誤差計算結(jié)果輸出到權(quán)重更新模塊； 所述權(quán)重更新模塊，用于根據(jù)所述脈沖緩存器輸出的中間脈沖和所述誤差計算模塊輸入的誤差計算結(jié)果計算權(quán)重變化量，根據(jù)權(quán)重變化量對所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行權(quán)重更新； 其中，所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包括輸出層和多個隱含層；所述輸出層包括多個輸出神經(jīng)元，每一隱含層包括多個隱含層神經(jīng)元；所述誤差計算結(jié)果包括所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的每個輸出神經(jīng)元產(chǎn)生的誤差；所述中間脈沖包括每個隱含層中的每一隱含層神經(jīng)元發(fā)出的脈沖； 所述權(quán)重更新模塊，根據(jù)所述脈沖緩存器輸出的中間脈沖和所述誤差計算模塊輸入的誤差計算結(jié)果計算權(quán)重變化量，根據(jù)權(quán)重變化量對所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行權(quán)重更新，包括： 對于每一輸出神經(jīng)元n，確定與輸出層相鄰的隱含層中的每一隱含層神經(jīng)元m連接到該輸出神經(jīng)元n的突觸權(quán)重變化量； 對于每一隱含層神經(jīng)元a，確定與該隱含層神經(jīng)元a所屬隱含層相鄰的前一隱含層中的每一隱含層神經(jīng)元b連接到該隱含層神經(jīng)元a的突觸權(quán)重變化量； 將計算的每個突觸權(quán)重對應(yīng)的權(quán)重變化量與該突觸權(quán)重的原始權(quán)重相加得到新的權(quán)重值。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人清華大學(xué)，其通訊地址為：100084 北京市海淀區(qū)清華園1號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。