上海壁仞科技股份有限公司請求不公布姓名獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉上海壁仞科技股份有限公司申請的專利信息處理方法及裝置、電子設備、存儲介質獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120353685B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-22發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510846763.6,技術領域涉及:G06F11/34;該發明授權信息處理方法及裝置、電子設備、存儲介質是由請求不公布姓名設計研發完成,并于2025-06-24向國家知識產權局提交的專利申請。
本信息處理方法及裝置、電子設備、存儲介質在說明書摘要公布了:一種信息處理方法及裝置、電子設備、存儲介質,應用于信息處理領域。該信息處理方法包括:結合處理器在執行通用矩陣乘法算子時的內存與共享內存之間的數據流,確定第一利用率,其中,第一利用率用于指示通用矩陣乘法算子在處理器級的性能評估;結合處理器在執行通用矩陣乘法算子時,在單個計算單元內部的共享內存和寄存器堆之間的數據流,確定第二利用率,其中,第二利用率用于指示通用矩陣乘法算子在計算單元級的性能評估;基于第一利用率和第二利用率中較小的一個,確定處理器在執行通用矩陣乘法算子時的理論性能。目前的GEMM算子的性能評估只考慮芯片級的性能評估,本申請提供一種雙層級維度的理論性能評估,評估結果更加準確。
本發明授權信息處理方法及裝置、電子設備、存儲介質在權利要求書中公布了:1.一種信息處理方法,其特征在于,用于評估處理器執行通用矩陣乘法算子的理論性能, 其中,所述處理器包括多個計算單元和內存,所述多個計算單元共享所述內存,每個計算單元包括共享內存、寄存器堆和張量核,所述張量核用于執行所述通用矩陣乘法算子中的張量相關計算,數據在所述內存和所述張量核之間流轉時依次經過所述共享內存和所述寄存器堆,所述共享內存比所述寄存器堆距離所述內存的距離更近, 所述信息處理方法包括: 結合所述處理器在執行所述通用矩陣乘法算子時的所述內存與所述共享內存之間的數據流,確定第一利用率,其中,所述第一利用率用于指示所述通用矩陣乘法算子在處理器級的性能評估,所述第一利用率通過所述張量核在執行所述通用矩陣乘法算子時的有效工作時間與所述通用矩陣乘法算子的執行過程總耗時之間的比例關系來體現; 結合所述處理器在執行所述通用矩陣乘法算子時,在單個計算單元內部的共享內存和寄存器堆之間的數據流,確定第二利用率,其中,所述第二利用率用于指示所述通用矩陣乘法算子在計算單元級的性能評估,所述第二利用率以所述單個計算單元為顆粒度,通過所述張量核執行所述單個計算單元對應的計算任務時的有效工作時間與所述計算任務的執行過程總耗時之間的比例關系來體現; 基于所述第一利用率和所述第二利用率中較小的一個,確定所述處理器在執行所述通用矩陣乘法算子時的理論性能,其中,響應于所述第一利用率或所述第二利用率越大,所述處理器在執行所述通用矩陣乘法算子時所述張量核的計算資源利用率越高。
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