濟南大學;山東青鳥工業互聯網有限公司李忠濤獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉濟南大學;山東青鳥工業互聯網有限公司申請的專利一種用于汽車零部件三維重建的圖像超分辨率方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120355579B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-22發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510846906.3，技術領域涉及：G06T3/4076；該發明授權一種用于汽車零部件三維重建的圖像超分辨率方法是由李忠濤;王立滕;許浩;蘇冠群;袁鵬;張利杰;劉博文;王凱;張波設計研發完成，并于2025-06-24向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種用于汽車零部件三維重建的圖像超分辨率方法在說明書摘要公布了：本發明提供了一種用于汽車零部件三維重建的圖像超分辨率方法，屬于圖像增強領域。該方法針對輸入的多角度汽車零部件圖像，通過引入跨視角殘差協同增強機制與多視角一致性優化模塊，結合神經輻射場方法，實現對多視角圖像的高質量增強與結構一致性保持，最終獲得結構連續、紋理清晰的高清圖像，可為汽車零部件的后續建模、檢測與缺陷識別等工業應用提供高可靠性、高精度的視覺基礎支持。
本發明授權一種用于汽車零部件三維重建的圖像超分辨率方法在權利要求書中公布了：1.一種用于汽車零部件三維重建的圖像超分辨率方法，其特征在于，包括以下步驟： S1、使用安裝在支架陣列上的工業相機組拍攝汽車零部件的多角度低分辨率圖像；同時，借助標定板對各相機進行標定，獲取每張圖像對應的相機位姿信息； S2、構建跨視角協同增強模塊CVCEM，包括線性投影，計算注意力相關性得分，殘差融合，增強特征，該模塊專注于利用相鄰視角來增強每個視角的潛在變量表達； S3、構建多視角一致性模塊MVCM，分為四部分，稀疏性損失計算，擴散損失計算，MultiViewUNet網絡和總損失聯合優化與參數更新，稀疏性損失計算用于殘差稀疏化，減少冗余噪聲，擴散損失計算通過正向擴散與反向噪聲預測過程，構建重建損失，MultiViewUNet網絡用于噪聲預測，總損失聯合優化與參數更新，用于對整個模塊參數進行聯合優化，該模塊專注于在保證多視角下的增強后的潛在向量表達一致性的前提下更新殘差； S4、構建多視角一致擴散超分重建模塊MVCDSR-NeRF，該模塊由基于CVCEM和MVCM的多視角一致擴散超分模型MVCDSR與NeRF重建模塊聯合構成。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人濟南大學;山東青鳥工業互聯網有限公司，其通訊地址為：250024 山東省濟南市市中區南辛莊西路336號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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