買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！

龍圖騰網獲悉南京信息工程大學申請的專利一種基于多維預報偏差訂正的光熱DNI預測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120373148B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-22發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510851749.5，技術領域涉及：G06F30/27；該發明授權一種基于多維預報偏差訂正的光熱DNI預測方法是由王皓楠;熊雄;顏午陽;魯耘萌;曾佳欣設計研發完成，并于2025-06-24向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于多維預報偏差訂正的光熱DNI預測方法在說明書摘要公布了：本發明提供了一種基于多維預報偏差訂正的光熱DNI預測方法，包括：步驟1，通過自適應閾值方法進行DNI時間序列數據的清洗預處理操作；步驟2，基于K?means聚類的DNI時間序列數據與氣象因素維度拓展的融合分析及不同天氣典型日識別；步驟3，基于三維融合優化算法與誤差修正的光熱電站短期太陽直接法向輻射預測；本發明采用多維預報偏差訂正的方法，對融合多維氣象因素的光熱DNI數值進行預處理，并融合氣象因素構建特征矩陣，進行K?means聚類分析得到各種天氣條件下的典型日，最后構建三維融合預測模型對DNI進行預測，并進行誤差修正得到最后預測結果，從而提高光熱DNI預測的準確性。

本發明授權一種基于多維預報偏差訂正的光熱DNI預測方法在權利要求書中公布了：1.一種基于多維預報偏差訂正的光熱DNI預測方法，其特征在于，包括以下步驟： 步驟1，通過自適應閾值方法進行DNI時間序列數據的清洗預處理操作； 步驟2，將氣象因素進行維度拓展，將DNI時間序列數據進行K-means聚類，識別不同天氣類型下的典型日； 步驟3，基于三維融合帶有注意力機制的雙向門控循環單元BiGRU-Attention、物理信息神經網絡PINN、科爾莫戈夫-阿諾爾德網絡KAN優化算法，以及誤差修正的光熱電站短期太陽直接法向輻射預測； 步驟1包括： 步驟1-1，收集歷史DNI時間序列數據與對應的氣象數據，包括溫度、氣壓和云量； 步驟1-2，對歷史DNI時間序列數據進行預處理，計算標準分數Z-Score，根據歷史標準分數Z-Score的分布，設置閾值，并通過迭代進行閾值驗證和調整，刪除高于閾值的數據，將預處理后的DNI時間序列數據記為； 步驟1-3，將DNI時間序列數據輸入模態分解算法VMD進行模態分解并得到DNI分解信號，代表第s個分信號，s表示分信號總數； 步驟1-4，將DNI分解信號單獨輸入自適應調節模型進行分信號特征提取。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人南京信息工程大學，其通訊地址為：210044 江蘇省南京市江北新區寧六路219號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。