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龍圖騰網獲悉山東大學申請的專利面向CKKS嵌入式實現的側信道分析方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120342520B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-22發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510827704.4，技術領域涉及：H04B17/30；該發明授權面向CKKS嵌入式實現的側信道分析方法及系統是由李延斌;郭奕康;葛春鵬;韓朝陽設計研發完成，并于2025-06-20向國家知識產權局提交的專利申請。

本面向CKKS嵌入式實現的側信道分析方法及系統在說明書摘要公布了：本發明屬于網絡空間安全技術領域，具體公開了一種面向CKKS嵌入式實現的側信道分析方法及系統，包括：獲取CKKS嵌入式設備執行目標算法時的電磁跡線；對于獲取的電磁跡線，基于正在執行的操作構建模板，對泄露位置進行定位，識別泄露位置；將識別泄露位置的電磁跡線輸入至訓練好的互聯卷積神經網絡中，得到每個類別的預測概率分布，進而得到預測的泄露類別；構建目標算法的因子圖，通過置信傳播算法整合多種泄露信息之間的關系，對預測的分類結果進行優化，得到優化后的泄露類別。本發明考慮位拼接的泄露特性設計深度神經網絡，采用因子圖構建泄露信息之間的關系，得出最終的側信道分析結果，使側信道分析具有更高的準確率。

本發明授權面向CKKS嵌入式實現的側信道分析方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種面向CKKS嵌入式實現的側信道分析方法，其特征在于，包括： 獲取CKKS嵌入式設備執行目標算法時的電磁跡線； 對于獲取的電磁跡線，基于正在執行的操作構建模板，對泄露位置進行定位，識別泄露位置； 將識別泄露位置的電磁跡線輸入至訓練好的互聯卷積神經網絡中，得到每個類別的預測概率分布，進而得到預測的泄露類別；其中，所述互聯卷積神經網絡每次以四條跡線段作為輸入，所述四條跡線段的特征分別對應位拼接字節中的四個系數； 構建目標算法的因子圖，通過置信傳播算法整合多種泄露信息之間的關系，對預測的分類結果進行優化，得到優化后的泄露類別； 其中，所述互聯卷積神經網絡包括：輸入層、第一卷積層、第二卷積層、第一全連接層、第二全連接層、激活函數層和輸出層；在每個卷積層之后，依次添加批歸一化層和最大池化層； 其中，輸入層的輸入為四條跡線段，對應位拼接一個字節中的四個系數；通過第一卷積層和第二卷積層提取每條跡線段的泄露特征；所述泄露特征依次經過第一全連接層和第二全連接層進行映射，得到帶有標簽類別的特征；所述特征輸入到激活函數中，以獲得每個類別的預測概率分布。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人山東大學，其通訊地址為：250000 山東省濟南市高新區舜華路1500號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。